共计 2632 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
你是否曾经在 Google 上搜索过某些信息，但不久后就忘记了答案？如果是这样，你很可能并不孤单。多项研究表明，“数字健忘症”或“Google 效应”是信息触手可及的后果。这种现象的发生是因为我们并没有将信息存入记忆，因为我们知道可以随时再次查找。
根据 The Decision Lab 的研究，这种偏见不仅存在于我们在互联网搜索引擎上查找的信息，还存在于我们电脑或手机上容易获取的大多数信息中。例如，大多数人无法记住朋友、家人或同事的电话号码。
那么，我们如何帮助大脑记住信息呢？“写作就是思考，”科克大学计算机科学与信息技术学院的 Barry O’Sullivan 教授说道。他认为大型语言模型（LLMs）具有学习优势，但他也认为，由于技术仍处于早期阶段，我们应该对其采取预防原则。“如果你不亲自写作，那么你就没有在思考。因此，如果你是学生或员工，写作确实需要由你自己完成，”他说道。
像 Gemini 或 ChatGPT 这样的聊天机器人或虚拟助手，已经接受了大量文本和数据的训练，其系统能够理解和生成人类语言。随着人工智能的快速发展，某些任务变得更加容易，如果有效使用，可以在个人和工作生活中节省时间和金钱。然而，人们对批判性思维、创造力和解决问题的能力表示担忧。
一些人工智能公司声称他们的模型能够进行真正的推理，但关于其“思维链”或“推理”是否可信的争论仍在继续。Barry O’Sullivan 教授认为，这些说法“并不真实”。“这些大型语言模型的推理方式与人类不同，”他说道。“它们在数学和逻辑推理方面的能力较弱，因此这确实是人工智能的一大障碍，但它一直是人工智能发展中的一大障碍，”他补充道。他提醒人们和员工将这些工具作为助手，并且有时是“不可靠的助手”。O’Sullivan 教授还警告说，人工智能生成的答案可能包含偏见的世界观，这正是需要人类大脑对数据进行感知、推理和逻辑分析的时候。
Google 搜索引擎于 1998 年推出，被认为是一种狭义的人工智能。自那时起，许多研究都强调了“Google 效应”是一种真实现象，以及它对我们记忆和学习方式的影响。像 OpenAI 的 ChatGPT 以及最近 Google 的 AI Overviews 和 AI Mode 搜索等产品的推出都是相对较新的，这意味着研究其影响的时间较少。
麻省理工学院（MIT）媒体实验室的一项新研究——“你的大脑在 ChatGPT 上”——将 54 名年龄在 18 至 39 岁之间的人分为三组来撰写论文。一组使用 OpenAI 的 ChatGPT，一组使用 Google 搜索引擎，最后一组不使用任何工具，他们必须完全依赖大脑。虽然这是一项规模很小且地点非常具体（波士顿）的研究，但它发现，在三组中，ChatGPT 用户的大脑参与度最低。而在仅使用大脑的小组中，研究人员发现他们更加投入和好奇，并对自己的论文表达了更高的满意度和所有权。该研究表明，使用像 ChatGPT 这样的大型语言模型（LLMs）实际上可能损害学习，尤其是对年轻用户而言。“麻省理工学院的研究是一个来源，但并没有确凿的证据。然而，越来越多的证据似乎倾向于支持这一论点：我们越是依赖能够自动化写作过程的复杂推理系统，我们的思考就越少，”O’Sullivan 教授说道。“人们应该记住，写作就是思考，所以当你把写作交给别人时，你就不再思考了，这确实会带来后果。”
无论是在教育还是工作场所，人工智能的使用正变得越来越普遍。简而言之，它似乎确实在塑造我们的大脑，但关于这种影响是消极还是积极的争论仍在继续。作为科克大学的教授，O’Sullivan 先生思考着知识竞赛是否像过去那样受欢迎，以及年轻人如何看待需要知道的信息。“你经常听到学生说，‘我其实不需要知道这些，因为如果我在工作中遇到问题，我会去 Google 搜索，这样不就行了吗？’”“对于某些信息来说，这在一定程度上是可以的，但了解信息为何如此、其来源是什么或事情为何如此也很重要，”O’Sullivan 教授说道。我们和大脑与新技术的互动方式正在发生技能转变。
行为科学家、Behaviour Wise 创始人 Claire Cogan 认为，这正是为什么人类的判断和决策比以往任何时候都更加重要。“人工智能对大脑的学习方式产生了影响，因此对大脑健康也有影响。其中一些与雇主相关，也与个人息息相关，”Cogan 女士说道。人工智能在工作场所非常有用，因为它可以自动化处理繁琐或耗时的任务，例如生成内容或从大量数据中提取关键点。Cogan 女士指出，理论上是，当人们谈论利弊时，人工智能应该为人们腾出时间去做其他事情。“因此，只要保持这种平衡，它就是一件好事。如果没有这种平衡，那么它只会产生负面影响，”她说道。她提到麻省理工学院的研究，并评估其发现使用人工智能可能会减慢注意力并对工作记忆产生影响。“如果有更简单的方式获取某些东西，大脑会选择捷径，”Cogan 女士说道。“然而，仍有一些领域，人类的智力远远超过人工智能，特别是在判断和决策方面，这些领域将变得越来越重要，”她说道。“这是由人驱动的方面，因此人们将需要学习如何判断何时使用人工智能、如何使用它、如何指导它以及如何管理它，这是一项全新的技能，”她说道。
自 90 年代末以来，人们一直在使用搜索引擎查找事实。随着人工智能的进步和复杂化，人们变得更加警惕，对错误信息、虚假信息和深度伪造表示真正的担忧。因此，虽然我们依赖人工智能工具来帮助查找信息，但我们在决策方面运用核心人类技能比以往任何时候都更加重要。Cogan 女士认为，在理想情况下，教师和讲师应该为人们准备未来五年或更长时间内可能发生的事情。“知道何时使用人工智能以及何时不使用人工智能是一项特殊技能，仅仅教授决策的价值，因为最终的整体目标或目的是由人定义的。做出一个好的决定是一项技能，在工作环境中知道如何做出最佳决定本身就是行为科学中的一个完整话题，”她说道。
“为了我们自己，我们需要培养我们的大脑，并照顾我们的大脑健康，”Cogan 女士说道。“我们能做到这一点的最佳方式是积极参与整个学习过程，”她说道。麻省理工学院研究的作者敦促媒体在谈论生成式人工智能对大脑的影响时避免使用某些词汇。这些术语包括“脑部扫描”、“LLMs 让你停止思考”、“负面影响”、“脑损伤”和“可怕的发现”。关于这些技术进步将如何长期影响我们，目前仍处于早期阶段。也许在不久的将来，人工智能将能够总结和分析即将进行的研究数据，告诉我们它是否在重塑我们的大脑或让我们的大脑变得懒惰。
