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在全球多地因水资源与电力压力而放缓数据中心建设之际，印度却选择了一条截然不同的道路。根据行业预测，到 2027 年，印度在数据中心领域的投资预计将突破 1000 亿美元，意图成为全球人工智能（AI）基础设施的关键枢纽。这场雄心勃勃的扩张背后，既是巨大的发展机遇，也伴随着日益严峻的资源与环境挑战。
当智利、墨西哥、苏格兰和美国等地因社区反对与资源压力而暂停或迁移数据中心项目时，印度的 AI 数据中心投资却在逆势加速。目前，印度拥有 153 个数据中心，总容量为 1.7 吉瓦（GW）。杰富瑞（Jefferies）报告预计，到 2030 年，这一容量将增长五倍，达到 8 吉瓦。
这股动力的来源是多方面的。印度拥有约 10 亿互联网用户，其中超过 7 亿人使用 AI 产品，并且是 OpenAI 和 Anthropic 等生成式 AI 产品的全球第二大市场。巨大的市场潜力吸引了国际巨头和本土企业的目光。去年以来，OpenAI、亚马逊、谷歌、微软、Meta，以及印度的信实工业、阿达尼集团、塔塔集团等，均已宣布在印度进行大规模 AI 数据中心投资。
初创企业政策论坛主席 Shweta Rajpal Kohli 指出，这标志着印度正被视为一个战略性增长市场，而不仅仅是后台支持中心。
政策激励与地缘战略驱动投资
为了吸引投资，印度中央与地方政府推出了一系列极具吸引力的激励措施，包括长达 20 年的税收豁免、电力补贴、低价土地和资本激励等。这些政策恰逢其时，因为在欧美等地，社区抗议已导致约 640 亿美元的数据中心项目受阻或延迟。
更深层的原因在于印度的数据本地化战略与地缘风险管理。印度政府主张本国用户数据应在境内处理与存储。目前，印度生成全球约 20% 的数据，却仅承载全球数据中心容量的 3%。此外，过去的地缘政治摩擦也促使印度寻求降低对外部技术的依赖，大力发展本土的 AI 数据中心基础设施。
技术研究公司 TechARC 首席分析师 Faisal Kawoosa 认为，AI 数据中心是“粘性投资”，涉及重资产与长期基础设施，难以轻易撤离，这为印度提供了重要的战略缓冲。
AI 数据中心热潮带来的机遇与隐忧
AI 数据中心的建设热潮有望带动印度本土半导体生态的发展，为成熟制程芯片创造需求，并推动硬件堆栈的整合创新。同时，AI 公司正通过免费或低价订阅吸引印度庞大的开发者社区，以期培育下一代 AI 应用生态。
然而，快速增长的环境与社会成本不容忽视：
- 水资源压力巨大 ：印度数据中心的耗水量预计将从 2025 年的 1500 亿升激增至 2030 年的 3580 亿升。而孟买、金奈等热门选址城市本就面临严重的缺水问题。
- 电力需求激增 ：到 2030 年，印度数据中心的电力需求预计比 2024 年增长近五倍，这可能加剧对煤炭（目前占发电量近 50%）的依赖。
- 区域资源竞争 ：快速扩张可能加剧地方资源竞争，影响社区用水与用电。
寻求可持续发展之路
面对挑战，一些国家已开始调整路径。例如，新加坡曾暂停新数据中心三年，后转向更可持续的项目。印度的决策者们也意识到，关键并非放缓速度，而是进行更明智的规划与执行。
Shweta Rajpal Kohli 表示，印度有机会为负责任和可持续地扩展数字基础设施树立全球标杆。目前，国家数据中心政策已在讨论中，泰米尔纳德邦、马哈拉施特拉邦等地已提前将绿色规范纳入考量。
潜在的解决方案包括：
- 采用非饮用水或海水淡化 ：金奈、孟买等地已在建设或规划海水淡化厂。
- 强制使用可再生能源 ：但这要求印度大幅提升清洁能源产能。
- 推动技术创新 ：本土初创公司如 Vigyan Labs 正在开发智能能源优化方案。
然而，Faisal Kawoosa 提醒，行业虽有长期增长潜力，但资源限制与环境风险如何有效管理，仍有待观察。印度能否在 AI 竞赛中兼顾高速增长与可持续性，将是其千亿美元数据中心豪赌成败的关键。
