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OpenAI 的联合创始人 Ilya Sutskever 最近在温哥华的 NeurIPS 会议上露面，分享了他对 AI 未来发展的深刻见解。自从创立了自己的 AI 实验室 Safe Superintelligence Inc. 后，Sutskever 一直保持低调，但这次他罕见地出现在公众视野中，引发了广泛关注。,
AI 预训练阶段的结束
Sutskever 在演讲中提到，AI 的预训练阶段即将结束。他解释说，预训练是 AI 模型从大量未标记数据中学习模式的过程，这些数据通常来自互联网、书籍等。然而，他认为我们已经达到了“数据峰值”，意味着我们不会再有更多的数据可供训练。他甚至将数据比作化石燃料，暗示这是一个有限的资源。
下一代 AI 模型的变革
Sutskever 进一步指出，尽管现有的数据仍然可以推动 AI 的发展，但行业在训练新数据方面已经达到了极限。这种限制最终将迫使我们改变模型的训练方式。他预测，下一代 AI 模型将具有“真正的代理性”，这意味着它们将能够自主执行任务、做出决策并与软件进行交互。,
AI 推理能力的增强
此外，Sutskever 还提到，未来的 AI 系统将能够进行推理，而不仅仅是基于之前所见进行模式匹配。他警告说，随着系统推理能力的增强，它们的行为将变得更加不可预测，就像高级 AI 在下棋时对人类棋手来说不可预测一样。,
AI 与进化生物学的比较
在演讲中，Sutskever 还将 AI 系统的扩展与进化生物学进行了比较。他引用了一些研究，显示不同物种大脑与身体质量之间的关系，并指出人类祖先的大脑扩展模式与大多数哺乳动物不同。他暗示，正如进化为人类祖先的大脑找到了新的扩展模式一样，AI 也可能找到超越当前预训练工作方式的新方法。,
AI 的激励机制与未来挑战
演讲结束后，一位听众问 Sutskever，研究人员如何为人类创造正确的激励机制，以赋予 AI“我们作为智人所拥有的自由”。Sutskever 对此表示，这些问题值得更多反思，但他也坦言自己对这类问题没有太多信心，认为这需要“自上而下的政府结构”来解决。他还提到加密货币，引发了现场的一阵笑声。
总的来说，Sutskever 的演讲充满了对 AI 未来发展的深刻思考，尤其是关于数据有限性和模型训练方式的转变。他的观点不仅为 AI 行业提供了新的视角，也引发了人们对 AI 未来发展的广泛讨论。
