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太阳耀斑可能引发卫星失灵、GPS 导航失效、电力中断，并对宇航员造成辐射伤害。据估计，一次重大的太阳风暴在未来五年内可能给全球经济造成高达 2.4 万亿美元的损失。
近期的太阳活动已经干扰了 GPS 服务，导致航班改道，并损坏了卫星。随着人们对空间技术的依赖日益加深，准确的太阳天气预报已成为关键的基础设施。
IBM 与 NASA 近日发布了 Surya——一个通过分析太阳表面高分辨率图像来预测太阳天气的 AI 模型。该模型已在 Hugging Face 平台上开源。
Surya（梵语意为“太阳”）基于 NASA 太阳动力学观测站九年的观测数据，预测太阳耀斑的准确性比以往方法提高了 16%。
此外，该模型还能计算太阳风速度，提前两小时预测耀斑发生的位置，并识别太阳上活跃区域的出现。
“这就像是太空的天气预报，”IBM 欧洲研究院主任胡安·贝尔纳贝 - 莫雷诺表示，“正如我们为恶劣天气事件做准备一样，我们也需要对太阳风暴采取同样的措施。”
然而，太阳图像的数据量是典型 AI 训练数据的 10 倍。为了解决这一问题，IBM 构建了一个定制的多架构系统来处理如此大规模的数据。
“我们将 NASA 深厚的科学专业知识嵌入到尖端 AI 模型中，推动数据驱动的科学发展。通过开发基于 NASA 太阳物理学数据的基础模型，我们能够以前所未有的速度和精度分析太阳行为的复杂性，”NASA 总部首席科学数据官凯文·墨菲强调道。
通过将 Surya 作为开源软件发布，IBM 和 NASA 正在使先进的太空天气预报工具普及化。全球的研究人员现在可以基于这一基础模型，开发适合其特定地区和行业的专用应用程序。
Surya 是 IBM 与 NASA 在将 AI 技术应用于行星和太阳系探索方面更广泛合作的一部分。它加入了 Prithvi 系列基础模型，该系列包括用于地理空间分析和天气预报的专用模型，旨在通过人工智能加速科学发现。
这一模型体现了 IBM 的战略，即将 AI 不仅仅定位为一种计算工具，而是作为科学发现的驱动力——使算法能够以前所未有的规模被发现、测试和进化。
