本地运行 DeepSeek AI 的两种简单方法，保护隐私更安心

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如果你对 DeepSeek 感到好奇，但又担心隐私问题，以下两种方法或许能为你提供解决方案。

DeepSeek 是当前人工智能领域的热门话题。作为一家成立于 2023 年 5 月的中国 AI 初创公司，DeepSeek 以独立 AI 研究实验室的身份运作，并因开发出功能强大且成本远低于美国同类产品的大型语言模型（LLMs）而备受全球关注。

DeepSeek 采用开源模式，这也是其成本较低的原因之一。该公司声称其开发 LLMs 的成本远低于美国 AI 公司。DeepSeek 模型的表现不逊于（甚至优于）其他模型，并且针对不同用途（如编程、通用和视觉）发布了多种模型。

使用 DeepSeek 的体验颇为有趣。DeepSeek 在向用户传递信息的过程中，似乎总是在与自己对话。其回答通常较为冗长，可能引导用户深入多个不同领域，每个领域都能带来新的知识。

如果你对 DeepSeek 感兴趣，无需依赖第三方即可使用。用户可以在本地安装 DeepSeek 并随时使用。

如何将 DeepSeek 添加到 Msty

所需条件：需要安装 Ollama 和 Msty。该方法适用于 Linux、MacOS 或 Windows，且完全免费。

1. 打开 Msty
   第一步是打开 Msty 图形用户界面。具体操作取决于所使用的操作系统。
2. 访问本地 AI 模型部分
   在左侧边栏中，点击形如带有闪电标志的电脑显示器图标，以打开本地 AI 模型部分。
3. 安装 DeepSeek
   在本地 AI 模型部分，找到 DeepSeek R1。点击下载按钮（向下箭头）将 DeepSeek 模型添加到 Msty。下载完成后，关闭本地 AI 模型窗口。
4. 选择并使用 DeepSeek
   返回主窗口，点击模型选择下拉菜单，选择 DeepSeek R1（位于本地 AI 下），然后输入查询内容。

如何通过 Linux 命令行在本地安装 DeepSeek

另一种选择是在 Linux 上完全安装 DeepSeek。在开始之前，需了解该系统要求较高，至少需要以下配置：

• CPU：建议使用至少 12 核的强大多核处理器。
• GPU：支持 CUDA 的 NVIDIA GPU 以加速性能。如果 Ollama 未检测到 NVIDIA GPU，将配置为仅使用 CPU 模式运行。
• 内存：至少 16 GB，建议 32 GB 或更多。
• 存储：建议使用 NVMe 存储以实现更快的读写操作。
• 操作系统：需要 Ubuntu 或基于 Ubuntu 的发行版。

如果系统满足上述要求，并且已安装 Ollama，可以通过以下命令运行 DeepSeek R1 模型：

ollama run deepseek-r1:8b

如果尚未安装 Ollama，可通过以下命令完成安装：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

系统将提示输入用户密码。

还可运行其他版本的 DeepSeek，包括：

• ollama run deepseek-r1 – 默认的 8B 版本
• ollama run deepseek-r1:1.5b – 最小模型
• ollama run deepseek-r1:7b – 7B 版本
• ollama run deepseek-r1:14b – 14B 版本
• ollama run deepseek-r1:32b – 32B 版本
• ollama run deepseek-r1:70b – 最大且最智能的模型

命令完成后，将进入 Ollama 提示符，用户可开始使用所选模型。

无论选择哪种方式，用户现在都可以访问 DeepSeek AI，并在本地机器上安全地使用所有查询和信息。