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在人工智能的发展浪潮中，两位权威专家对其潜在影响持有截然不同的观点，引发了行业对 AI 技术价值的深入思考。,
专家观点碰撞：AI 被高估还是低估？
麻省理工学院经济学家达伦·阿西莫格鲁认为，当前 AI 技术存在过度炒作。他指出，AI 可能仅能自动化 5% 的任务，在未来十年对全球 GDP 的贡献仅为 1%。相比之下，90 年代互联网带来的变革更为明确。阿西莫格鲁强调，目前 AI 更多被视为降低成本工具，而非创新驱动力。
与此相对，谷歌前 CEO 埃里克·施密特则持相反观点。他认为 AI 的影响被严重低估，其开发解决方案的能力已超越人类想象。施密特预测，AI 可能带来每年 30% 的生产力增长，这将突破传统经济学认知。,
AI 技术现状与未来展望
阿西莫格鲁指出，当前 AI 技术仍局限于预测任务，缺乏高水平社交互动和判断能力。约 20% 的经济领域可能受 AI 影响，但真正实现通用人工智能（AGI）仍需时日。
施密特则认为，AI 正在颠覆传统经济模型，其发展速度超出预期。他提醒，随着技术进步，人们很容易忘记两三年前的技术水平。,
六招辨别 AI 事实与虚构
- 避免 FOMO 陷阱： 不要盲目追随 AI 热潮，评估传统系统是否仍能满足需求。
- 紧密联系业务： 明确是否需要先进 AI，还是预测分析已足够。
- 跟踪技术发展： 关注大型语言模型等新技术的快速迭代。
- 借鉴行业实践： 通过用户组和论坛了解 AI 的实际应用效果。
- 人机协作： 发挥 AI 优势，同时保留人类独特能力。
- 创新应用： 开发 AI 赋能的新产品和服务，而非仅用于降低成本。
AI 作为底层技术平台，其价值可能不如炒作般耀眼，但将在幕后推动众多领域的发展。明智的做法是保持理性，在实践中探索 AI 的真正潜力。
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