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在当今职场环境中，AI 工具如 ChatGPT、Gemini 等正被广泛应用于代码修复、演示文稿制作、文本生成以及邮件或文章总结等任务。然而，过度依赖这些工具可能导致“工作垃圾”的产生，这不仅影响工作效率，还可能损害你的职业声誉。
根据 BetterUp Labs 和斯坦福社交媒体实验室的最新研究，工作垃圾被定义为“AI 生成的工作内容，看似优质实则缺乏实质内容，无法有效推进任务”。这种现象在专业服务和技术行业尤为普遍。
研究显示，40% 的受访员工在过去一个月内收到了工作垃圾，这些内容不仅来自同事，也由直接下属发送给经理。工作垃圾的潜在影响在于它将工作负担转移到下游，要求接收者解释、纠正或重做工作，从而增加了他们的工作量。
研究人员发现，工作垃圾的制造者往往是那些过度依赖 AI 工具的员工。他们不仅自动化了自己的职责，还导致同事或上级需要清理他们制造的混乱。这种使用 AI 的方式不仅损害了员工自身的职业发展，也影响了团队的效率和士气。
工作垃圾员工往往会被同事和经理更负面地看待。一半的受访者表示，他们认为提交工作垃圾的员工缺乏创造力、可靠性和能力。此外，工作垃圾还突显了 AI 提高生产力的承诺与其创造的现实之间的矛盾。
尽管一些报告显示 AI 正在提高生产力，特别是在编码方面，但其他报告则描绘了更复杂的情况。根据麻省理工学院的报告，只有 5% 的公司看到了 AI 技术的投资回报。BetterUp 和斯坦福的调查发现，工作垃圾给接收者增加了 1 小时 56 分钟的工作量。
在职场中使用 AI 工具时，务必注意其输出的质量和实质性。过度依赖 AI 不仅可能导致工作垃圾的产生，还可能损害你的职业声誉和团队的整体效率。因此，合理使用 AI 工具，确保其输出内容的质量和实质性，是每个职场人士应关注的重点。
