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不要拿你的职业声誉冒险。随着 AI 工具在工作中的普及，越来越多的员工开始依赖这些技术生成内容，但结果往往不尽如人意。这种被称为“工作垃圾”的现象正在影响职场效率和个人声誉。
ZDNET 的关键要点
- 员工们正在使用 AI 生成低质量的“工作垃圾”。
- 老板们不得不花费大量时间来修复这些问题，这对职业生涯造成了损害。
- 对于大多数工作场所来说，AI 的投资回报率仍然不明确。
员工们对 AI 的依赖正在过度增加。结果如何？根据 BetterUp Labs 和斯坦福社交媒体实验室的最新研究，产品变得平庸，现在被称为“工作垃圾”。
工作垃圾——研究人员在《哈佛商业评论》(HBR) 的文章中将其定义为“AI 生成的工作内容，伪装成好的工作，但缺乏实质性内容来真正推进某项任务”——产生了严重的影响。在 BetterUp 和斯坦福调查的 1150 名员工中，40% 的人报告在过去一个月内收到了工作垃圾。这种情况主要发生在同事之间，但也会由直接下属发送给经理。
员工们为了轻松完成工作任务而走捷径并不新鲜，但他们使用的工具却是新的。AI 工具，如 ChatGPT、Gemini 和各种特定任务的代理，正在为员工修复代码、创建演示文稿、生成文本以及总结邮件或文章。随着员工将更多任务交给 AI 助手并减少自己的工作，他们提交的结果变得更差，无论是同事还是经理，都不得不重新做或纠正这些工作。
谁在制造工作垃圾？
研究发现，工作垃圾存在于各个行业，但对专业服务和技术行业的影响尤为严重。
工作垃圾不仅仅意味着对技术的过度依赖。员工们不仅自动化了他们的职责，损害了自己的利益，而且他们的 AI 使用导致了同事或上级需要清理他们制造的混乱。
“工作垃圾独特地使用机器将认知工作转移给另一个人，”作者写道。
为什么这很重要
根据研究，提交工作垃圾的员工往往会被同事和经理更负面地看待：一半的受访者表示，他们认为提交工作垃圾的员工缺乏创造力、可靠性和能力。
这个术语还突显了 AI 在生产力方面的承诺与其创造的现实之间日益增长的矛盾。一些报告显示，AI 正在提高生产力，尤其是在编码方面，而另一些报告则描绘了更复杂的情况。
尽管 AI 初创公司和科技巨头们纷纷谈论这项技术将如何提高生产力，但 AI 的投资回报率尚未完全实现。根据麻省理工学院的报告，目前只有 5% 的公司看到了这项技术的投资回报。
事实上，BetterUp 和斯坦福的持续调查发现，工作垃圾给接收者增加了 1 小时 56 分钟的工作量。
“我不得不浪费更多时间跟进信息，并用我自己的研究进行核对。然后我还得浪费更多时间与其他主管安排会议来解决这个问题。最后，我还得继续浪费自己的时间来重新做这项工作，”一位调查受访者说。
