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在人工智能（AI）技术迅速发展的今天，企业纷纷开始探索如何将 AI 应用于日常运营中。虽然数据质量常被视为 AI 成功的关键，但网络基础设施的重要性同样不容忽视。在 Cisco Live 活动上，ZDNET 采访了企业连接与协作部门的高级副总裁兼总经理 Anurag Dhingra，深入探讨了网络基础设施在 AI 革命中的核心作用。
Dhingra 强调，随着 AI 代理的普及，网络基础设施将成为 AI 应用的关键瓶颈。AI 代理能够代表人类执行任务，其运行速度和规模远超人类，这将导致网络流量的急剧增加。正如 Dhingra 所言：“你能想象有多个代理像人类一样工作，但以机器的速度和规模运行——这将产生更多的流量。”
AI 代理的普及不仅限于数据中心，它们将在工作场所无处不在。这些代理将协同工作，访问与人类相同的资源，如网络和 YouTube 等，从而进一步增加网络负载。这种增加的流量将考验企业的网络基础设施，可能导致延迟和性能下降，类似于体育场中大量观众争夺同一服务时的体验。
为了应对这一挑战，企业必须确保其网络基础设施不仅能够支持更多用户，还能处理更复杂和持续的负载。Cisco 的一项调查显示，97% 的企业认为他们需要升级网络以支持 AI 和物联网计划。Dhingra 建议企业将网络基础设施视为 AI 能力的推动者，并立即进行投资，以避免未来成为瓶颈。
此外，Dhingra 还警告企业，在购买网络设备时应考虑其扩展性和灵活性，以确保在未来一两年内能够满足 AI 驱动的生产力目标。在 Cisco Live 活动上，Cisco 推出了最新一代的路由器和交换机，旨在跟上工作场所 AI 转型和工作负载的步伐。这些设备包括 Cisco 路由器家族的新版本 8100、8200、8300、8400 和 8500，以及 Cisco Catalyst 园区局域网交换机家族的新版本 9350 和 9610。
总之，随着 AI 技术的不断进步，网络基础设施的重要性日益凸显。企业必须认识到这一点，并采取相应措施，以确保其网络能够支持未来的 AI 应用，从而最大化 AI 技术的潜力。
