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OpenAI 最新发布的大型语言模型 GPT-5 针对编码进行了优化，现已在 Codex 中提供。这一更新引入了代理编码与云交接功能，大幅提升了开发者的工作效率。
GitHub 集成能够捕捉错误和向后兼容性问题，而开发者对 Codex 的使用量在一个月内增长了 10 倍。以下是 Codex 的主要改进：
- 大幅改进的 Codex CLI（命令行界面），支持图像输入、消息队列、待办事项列表，并能够利用 GPT-5 的代理编码功能。
- 动态集成到 GitHub 拉取请求中的代码审查，确保在更改被检入系统时，Codex 会检查其中的错误和问题。
- 从 IDE 到云的交接，允许在本地开发系统上启动配对编程会话，然后将其发送到云端继续运行。
- 在基于 VS Code 的 IDE 中紧密集成了聊天机器人和代码知识。
Duolingo 的高级软件工程师 Aaron Wang 表示：“Codex 在后端 Python 代码审查基准测试中表现最佳。它是唯一一个能够捕捉棘手的向后兼容性问题的工具，并且始终发现其他机器人遗漏的难题。”
Codex 基于复杂的现实世界工程任务进行训练，包括从头构建完整项目、添加功能和测试、调试、执行大规模重构以及进行代码审查。它更易于控制，更好地遵循 AGENTS.md 指令，并生成更高质量的代码。
Cisco Meraki 的技术负责人 Tres Wong-Godfrey 分享道：“使用 Codex，我将重构和测试生成的工作外包出去，同时专注于其他优先事项。它生成了高质量、经过全面测试的代码，我可以快速交回——在保持功能按计划进行的同时，没有增加风险。”
Codex 与 VS Code 开发环境的新集成极大地提升了编码效率。一位开发者表示，他在 12 小时内完成了大约 24 天的编码工作。
OpenAI 宣布的模型称为 GPT-5-Codex，建议仅在 Codex 或类似 Codex 的环境中使用 GPT-5-Codex 进行代理编码任务。Codex 被调整为执行命令行支持并成为代理编码伙伴，同时添加了 IDE 支持。
OpenAI 表示，他们看到 Codex 在开发者中的采用率很高，并且在过去一个月内使用量增长了 10 倍。请继续关注，更多关于 Codex 的实际应用案例即将发布。
