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在 Google I/O 2023 开发者大会上，这家科技巨头展示了 AI 如何从根本上改变搜索的工作方式。目前，Google 已在美国推出 AI 模式，将搜索转变为能够代表用户进行规划、筛选、总结甚至预订的智能助手。然而，关于这一变化如何影响小型企业的讨论却相对较少。
Google 的新 AI 模式建立在去年的 AI 概述功能之上，通过 ” 查询扇出 ” 技术，将用户问题分解为多个子主题，同时发出数十个查询。这些响应由 Gemini 2.5 模型定制版本合成，从网络实时数据及知识图谱、购物图谱等专有来源中提取信息，生成单一但全面的 AI 响应。
在演示中，用户搜索 ” 这个周末与喜欢美食和音乐的朋友在纳什维尔可以做的事情 ”，几秒钟内便提供了精选餐厅推荐、活动建议、定制地图及现场音乐酒吧列表。未来迭代还将包括深度搜索、个性化上下文及视觉输出等功能。
除 AI 模式外，Google 还宣布将 Project Mariner 集成到搜索中，用户可通过 Ticketmaster、Resy 等平台预订门票、填写表格或确保餐厅预订。在电子商务方面，AI 模式不仅推荐产品，未来还能通过 Google Pay 代表用户结账。
对小型企业而言，Google 的 AI 转型带来了直接挑战。如果客户不再亲自进行搜索，如何确保企业仍然被找到？AI 模式将决策权转移给算法，在潜在客户看到传统选项列表前完成结果策划、排名及交易促进。
虽然这标志着 Google 搜索中可见性机制的重大转变，但问题并非全新。Google 核心搜索产品已偏向通过广告、购物信息流或参与 Google Merchant Center 等紧密集成服务获得突出地位的企业。AI 模式似乎是这一模型的下一代，出现在答案中可能不再取决于提供的内容，而更多地取决于业务如何融入 Google 的结构化数据生态系统。
这一转变的基础已构建多年，精选摘要、知识面板和购物轮播的兴起开启了零点击搜索时代。AI 模式正式化了这一轨迹，将发现、推荐和行动压缩为严格控制的输出。
对小型企业而言，这意味着不仅要争夺点击量，还要争夺基础数据中的包含。技术合规性门槛提高，结构化产品列表、已验证个人资料和一致元数据更有利于大品牌或能负担 SEO 和平台集成支持的企业。
对电子商务的影响尤其明显。AI 模式从 Google 购物图谱中提取产品建议，并允许用户在不访问商店网站的情况下完成购买，使小型零售商更难通过品牌故事或客户体验来区分自己。
但悲观中也存在利好。Project Mariner 可帮助小型运营商简化管理和规划，AI 驱动的个性化可能帮助一些利基企业以更有针对性的方式出现。值得注意的是，Google 并非这一领域的唯一参与者，亚马逊、Shopify 等平台也在探索 AI 应用。
对于愿意尽早适应的企业，专注于本地 SEO、结构化数据和 Google 商家工具可能会在超个性化搜索中找到新的出现方式。拥有强大评论档案或忠诚客户群的利基品牌也可能受益。但那些由于时间和资源限制无法迎头赶上的企业可能会被排除在新的发现机会之外。
