Brex如何通过拥抱“混乱”应对AI技术挑战

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随着技术的飞速发展,企业往往难以跟上其步伐,尤其是在采用合适的 AI 工具方面。企业信用卡公司 Brex 也面临着同样的挑战。为了不落后于时代,Brex 彻底改变了其软件采购方法。

在今年三月举行的 HumanX AI 会议上,Brex 的首席技术官 James Reggio 向 TechCrunch 透露,公司最初试图通过传统的采购策略来评估 AI 软件工具。然而,这家初创公司很快发现,长达数月的试点过程根本无法适应快速变化的技术环境。

Brex 如何通过拥抱“混乱”应对 AI 技术挑战

“在 ChatGPT 推出后的第一年,当大量新工具涌现时,我们的采购过程耗时过长,以至于当我们完成所有必要的内部控制时,最初提出需求的团队已经对工具失去了兴趣,”Reggio 解释道。

意识到问题的严重性后,Brex 决定彻底重新思考其采购流程。Reggio 表示,公司首先为引入 AI 工具的数据处理协议和法律验证制定了一个新框架。这使得 Brex 能够更快地审查潜在的 AI 工具,并迅速将其交到测试人员手中。

Brex 采用了“超人产品市场契合度测试”来确定哪些工具值得在试点计划之外进行投资。Reggio 补充说,这种方法让员工在决定公司应采用哪些工具方面发挥了更大的作用,基于他们在哪里找到了价值。

“我们与那些从工具中获得最大价值的人深入合作,以确定它是否真的独特到值得保留,”Reggio 说。“我们进入这个新时代大约两年,公司内部已经使用了 1000 个 AI 工具。我们已经取消或未续签大约五到十个不同的大型部署。”

为了进一步优化流程,Brex 为工程师提供了每月 50 美元的预算,用于从批准的列表中许可他们想要的任何软件工具。

“通过将支出权下放给将要利用这些工具的个人,他们可以做出优化其工作流程的最佳决策,”Reggio 说。“这实际上非常有趣,我们还没有看到趋同。我认为这也验证了让尝试各种不同工具变得容易的决定,因为我们没有看到每个人都蜂拥而至说,‘我想要 Cursor。’”

这种方法帮助公司根据更准确的工程师使用情况的统计,确定了在哪些领域需要更广泛的软件许可协议。

总体而言,Reggio 认为,企业应对当前 AI 创新周期的最佳方式是“拥抱混乱”,并接受确定采用哪些工具将是一个坎坷的过程,这是正常的。

“知道你不会总是从一开始就做出正确的决定,这是确保你不会落后的关键,”Reggio 说。“我认为我们可能犯的一个错误是过度思考,并在部署之前花费六到九个月非常仔细地评估一切。而你不知道九个月后的世界会是什么样子。”

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