共计 1026 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
德勤的一份新报告指出，自主代理 AI 可能比你想象的更接近现实。
撰写日期：2024 年 11 月 19 日上午 4:00 PT
如果你使用过 AI 聊天机器人，你已经体验到了有一个能够即时回答任何问题的助手是多么方便。现在想象一下，如果这个助手能够在不告诉你该做什么的情况下理解并满足你的需求——这就是自主代理，也称为代理性 AI。
尽管这一愿景可能看起来像是科幻电影中的情节，但许多公司正在努力将代理性 AI 变为现实，企业解决方案已经发布。德勤的 2025 年 TMT 预测报告预测，到 2025 年，使用生成性 AI 的公司中，25% 将启动代理性 AI 试点，到 2027 年这一比例将达到 50%。
此外，报告指出，过去两年投资者向代理性 AI 初创公司投入了超过 20 亿美元，主要集中在企业市场。因此，随着如此快速的增长和强劲的投资，代理性 AI 将对工人产生多大影响？
代理性 AI 指的是能够独立于人类干预做出决策的助手，选择采取哪些行动来实现人类设定的特定目标。它们与副驾驶不同，后者响应人类的请求采取行动。
由于代理性 AI 独立执行任务，因此该技术必须始终可靠地执行任务——而该技术尚未达到所需的水平。
报告称，到 2025 年，一个仍需要人类监督的代理性编码工程师可能成为现实。如下图所示，一个完全自主的编码工程师目前还遥不可及，没有预测的日期：
报告还指出，代理性 AI 的影响可能是“巨大的”，因为全球有十亿知识工作者，而美国的生产力增长停滞不前。从 2019 年到 2023 年，生产力仅增长了 0.5%，而 1987 年到 2023 年的增长率为 0.8%。
生成性 AI 必须完全有能力帮助提高生产力，报告指出这可能不会太遥远。
“最重要的是，各种生成性 AI 代理需要可靠，企业才能使用它们：大多数时候把工作做好是不够的。2024 年底有一些用例和应用显示出令人鼓舞的迹象，表明它们在 2025 年初足够可靠，可以采用，”报告称。
代理性 AI 代表了人工智能的新前沿。然而，该技术建立在现有基础上，包括大型语言模型、企业应用、互联网和多模态能力。
最终，报告指出，尽管代理性 AI 仍处于开发和采用的早期阶段，但它将具有价值。分析称，企业领导者应通过重新设计工作流程并关注数据治理和网络安全来为 AI 代理的兴起做好准备，同时保持怀疑态度。
报告称，代理性 AI 将受益的工作领域包括客户支持、网络安全（该领域存在大量熟练知识工作者的短缺）、监管合规以及代理构建者和编排者。
总之，自主代理 AI 的崛起将对工作流程产生深远影响，企业应积极准备，以充分利用这一技术带来的机遇。
