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英国政府最新研究显示，神经多样性员工可能比神经典型同事从人工智能工具中获益更多。这一发现挑战了关于 AI 技术受益群体的普遍假设。
英国商业和贸易部发布的 Microsoft 365 Copilot 试验评估报告表明，神经多样性员工对 AI 工具的满意度显著高于其他员工。整体满意度为 72%，而神经多样性员工的满意度在统计学上更高（置信水平为 90%），并且他们更有可能推荐该工具（置信水平为 95%）。
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“ 它让竞争环境变得公平，” 一位患有 ADHD 的参与者表示。另一位患有阅读障碍的用户指出，该工具 ” 赋予 ” 了他们信心，使他们能够完成以前缺乏信心的任务，特别是在报告写作方面。
报告的好处不仅限于神经多样性员工。听力障碍用户报告称，AI 驱动的会议转录使他们能够更充分地参与讨论。” 我可以很快回忆并分享我的意见，而不是静静地坐着思考我是否错过了重点，” 一位参与者解释道。
这项名为 ” 商业和贸易部 M365 Copilot 试点评估 ” 的研究表明，人工智能工具可能正在解决传统辅助措施未能解决的工作场所无障碍问题。该部门在 2024 年 10 月至 2025 年 3 月期间通过日记研究、访谈和观察任务进行了这项研究，以衡量 AI 助手对不同用户群体的影响。
这些经历呼应了一些自闭症和 ADHD 用户在网上分享的个人经历，他们描述 AI 为他们的写作和执行功能需求提供了支持。一些用户还发现 AI 在解码工作场所沟通中的社交潜台词或建议适当的专业语言方面提供了价值。
尽管对于参与研究的神经多样性人群来说，AI 助手的评价似乎是普遍积极的，但 AI 语言模型的整体潜力仍有很大的讨论空间。The Register 报道了同一项研究，强调了研究人员发现的缺乏明确的生产力提升以及 Excel 和 PowerPoint 输出问题。
AI 承诺的生产力革命与其实际影响之间的脱节可能揭示了这些工具在何处表现出色的根本误解。传统的生产力提升要求 AI 在我们已经擅长的任务上超越人类——这是一个当前技术难以持续达到的高标准。但对于无障碍性，AI 不需要完美；它只需要填补那些否则会完全排除人们的空白。
对于任何环境中的阅读障碍者，AI 助手可能作为写作辅助工具，超越了传统的拼写检查器，可能在句子结构和组织思维方面提供帮助，而不需要专门的软件。ADHD 患者可能能够使用这些工具作为执行功能支持，帮助分解复杂任务和组织分散的思维。
一些用户报告称，使用 AI 克服拖延症并创建结构对于管理 ADHD 症状具有变革性。”ChatGPT 可以帮助我们理清思路，让我们在与人沟通时感到更有准备、舒适和自信，” 一位名叫 Lena 的读者告诉 ADDitude 杂志。
对于视力障碍者，语言模型可以总结视觉内容并重新格式化信息。像 ChatGPT 的带视频的语音模式和 Be My Eyes 这样的工具使机器能够描述现实世界的视觉场景，这在几年前是不可能的。
AI 语言工具可能正在为学生提供非官方的隐形辅助——这种支持不需要正式诊断、工作场所披露或特殊设备。然而，这种非正式的支持系统也带来了自身的风险。语言模型确实会虚构——英国商业和贸易部的研究发现 22% 的用户在 AI 输出中识别出虚假信息——这对于依赖它们提供基本支持的用户可能特别有害。
在工作场所之外，这些缺点可能对使用该技术的学生产生特别的影响。一项 2025 年研究的作者在关于残疾学生使用生成式 AI 的论文中警告说：” 残疾学生的主要担忧包括 AI 答案的不准确性、学术诚信风险以及订阅成本障碍。” 该研究中的学生患有 ADHD、阅读障碍、运动障碍和自闭症，ChatGPT 是最常用的工具。
AI 输出中的错误尤其有害，因为由于对近期 AI 技术的宏伟愿景，一些人认为今天的 AI 助手可以执行实际上远远超出其范围的任务。正如关于盲人用户体验的研究表明，人们发展出复杂（有时是有缺陷的）心理模型来解释这些工具的工作原理，这表明公众需要提高对 AI 语言模型缺点的认识。
对于参与初始研究的英国政府员工来说，这些问题在 2024 年 12 月试点结束时从理论变成了现实。此后，许多参与者报告称在重新适应没有 AI 辅助的工作时遇到了困难——特别是那些依赖无障碍好处的残疾员工。该部门尚未宣布下一步行动，让用户处于不确定状态。当参与者报告在重新适应没有 AI 的工作时遇到困难，而生产力提升仍然微乎其微时，无障碍性可能成为第一个具有不可替代价值的 AI 应用。
