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在遥远的火星上，NASA 的“毅力号”火星车正依靠人工智能规划行进路线。最近，NASA 发布了一张对比图像，展示了由 AI 规划的路线与实际行驶路径的差异。这标志着生成式人工智能技术已成功融入火星车的自动驾驶系统，为未来的深空探索开启了新篇章。
这张由火星勘测轨道飞行器 HiRISE 相机拍摄的图像，记录了 2025 年 12 月 10 日“毅力号”一次 246 米行驶的详细情况。图中品红色线条代表 AI 规划的预期路线，橙色线条则显示了火星车的实际行驶路径。这是继 12 月 8 日首次演示后的第二次成功测试，证明人工智能能够有效辅助火星车在复杂地形中自主导航。
在图像中，品红色圆圈标示了 AI 处理的路点位置，这些路点是火星车接收新指令的关键节点。而实际行驶路径则基于行驶结束后回传的数据绘制，两者对比显示了 AI 规划的高精度。路线起始处位于右上角，由蓝色粗短线段标示，这部分是由任务驾驶员根据火星车前方图像手动确定的。浅绿色框标示的区域被称为“安全行驶区”，毅力号的自动驾驶软件只被允许在这些区域内选择行进路线。
此次技术演示使用的 Hyperdrive 软件，是专门用于规划火星车行驶路线和管理回传数据的软件套件。该软件能够处理火星车传回的海量工程数据，并生成最优的行进方案。通过人工智能的辅助，火星车能够更高效地避开障碍物，选择最佳路径，大大提升了探测任务的效率和安全性。
由加州理工学院代 NASA 管理的喷气推进实验室负责建造并运营“毅力号”火星车。该团队一直在探索将最新的人工智能技术应用于太空任务中。这次成功演示不仅证明了生成式 AI 在火星探索中的实用性，也为未来更复杂的自主探测任务奠定了基础。
位于图森的亚利桑那大学负责运营 HiRISE 相机，该设备由科罗拉多州博尔德的 BAE 系统公司建造。喷气推进实验室为 NASA 科学任务理事会管理火星勘测轨道飞行器。这些机构间的紧密合作，使得从火星获取高分辨率图像并用于 AI 路径规划成为可能。
人工智能在太空探索中的应用正在迅速扩展。从路径规划到数据分析，从自主决策到故障预测，AI 技术正在改变我们探索宇宙的方式。随着技术的不断进步，未来可能会有更多智能系统被整合到太空任务中，让探测器变得更加“聪明”和自主。
想要了解更多关于“毅力号”火星车及其人工智能系统的信息，可以访问 NASA 官方网站：science.nasa.gov/mission/mars-2020-perseverance/。随着火星探索进入新阶段，人工智能必将发挥越来越重要的作用。
