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随着人工智能技术的不断进步，轮胎设计领域也迎来了革命性的变化。人工智能不仅能够预测不同花纹设计的有效性，还能模拟这些设计在现实世界中的表现，从而极大地提高了设计的精确度和效率。
回顾轮胎的发展历史，我们可以更深刻地理解这一技术的演变。自首次出现任何形式的花纹以来，轮胎设计已经走过了 120 多年的历程。尽管邓禄普（Dunlop）在其光滑轮胎上添加简单沟槽的计划被大陆集团（Continental）抢先一步，但这一创新标志着轮胎设计的新纪元。
1906 年，邓禄普的广告宣称：’ 这就是你听说过的不打滑的邓禄普轮胎。’ 然而，早在三年前，大陆集团在法兰克福车展上展示的报纸广告已经吸引了众多目光：’100 毫米的充气轮胎适用于 85 和 90 毫米的轮辋。125 毫米的充气轮胎适用于 120 毫米的轮辋。两种轮胎都有光滑和防滑版本。’
当时，简单的 ’ 防滑 ’ 沟槽由手工切割而成，德国制造商采用纵向沟槽，而邓禄普则采用横向沟槽。如今，花纹设计变得更加复杂，不仅包含了沟槽和橡胶块的精心排列，还融合了多种功能特征。
现代轮胎花纹设计中的胎块、沟槽、肋条和刀槽花纹等元素，都经过精心设计以实现特定功能。胎块是胎面与地面接触的突出部分，其锋利边缘在产生抓地力方面起着关键作用。沟槽则将水引导开，并以不同的方向排列，而肋条则提供稳定性和敏锐的转向。刀槽花纹，即胎块中的细缝，提高了胎面的灵活性，增加了抓地力。
这项被忽视的 120 年历史的技术极其复杂，因此计算机辅助设计和仿真在提高性能方面发挥着至关重要的作用。轮胎开发者提出包含这些元素的技术结构，然后工业设计师创造出独特的花纹——因为外观也很重要。
人工智能之所以变得重要，是因为在超越其能做什么和不能做什么的炒作之后，它特别擅长分析大量数据，其细节水平往往以前无法实现。在这种情况下，在制造测试轮胎之前，利用人工智能在虚拟世界中优化花纹设计应该会证明其无价的价值，并有望带来更好的性能和抓地力。
