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图片：Jackson Gibbs 为 The Verge 拍摄
Monotype 正在探索 AI 在字体设计中的潜力。作为全球最大的字体设计公司之一，Monotype 拥有 Helvetica、Futura 和 Gill Sans 等 25 万种字体。在 2025 年 2 月发布的 _Re:Vision_趋势报告 中，Monotype 专门用一整章来探讨 AI 如何实现一种“反应式字体设计”，这种设计将“利用情感和心理数据”来为读者量身定制。它可能会在您注视时使文本清晰，而在您的视线移开时使其柔和。它可能会根据一天中的时间和光线水平调整字体。它甚至可以根据阅读速度进行调整，并强调在线文本中的重要部分以提高参与度。报告指出，AI 将通过“智能代理和聊天机器人”使字体设计变得可访问，并让任何人无论是否受过培训或具备设计能力都能生成字体。这些技术将如何部署尚不确定，可能作为专有训练应用程序的一部分。事实上，这些技术将如何运作仍然模糊不清。
Monotype 并不是唯一进行这种推测的公司。随着设计师开始采用 Midjourney 等工具进行构思，使用 Replit 进行编码，并探索 GPT 在其工作流程中的潜力，字体设计师们也在密切关注 AI。在艺术和设计领域，创意人员正在加入这场寻找 AI 在字体设计中的应用场景的淘金热。这种探索既具有推测性，也在某些地方具有对抗性，因为创意人员反对将创造力本身视为需要从流程中优化的瓶颈。
这种优化理念与一百年前的情况相呼应。在 20 世纪初，创意人员在德意志工艺联盟（Deutscher Werkbund）聚集，讨论欧洲快速工业化对艺术和字体设计的影响。其中一些艺术家拒绝大规模生产及其为艺术家提供的可能性，而另一些人则全力以赴，最终促成了包豪斯的创立。
“这几乎就像我们被灌输了一种观念，认为我们的生活、职业或创意技能是短暂的。”
后者提出了多个关于字体设计工业化可能意味着什么的模糊问题，但几乎没有真正的想法来回答这些问题。字体设计会继续停留在纸上，还是会利用广播技术的进步，既作为文本又作为声音？我们能否开发出一种适用于任何和所有情境的通用字体？最终，这些实验收效甚微，问题也被搁置，真正的进步在于制造和设计流程的效率。Monotype 可能正在重新提出这些老问题，但它对 AI 在不久的未来的应用仍持现实态度。
“我们的主要重点是让人们随时随地连接到他们需要的字体，”Monotype 的高级创意总监 Charles Nix 说道，他也是《Re:Vision》的作者之一。这对 Monotype 来说并不新鲜，该公司自 2015 年以来一直在训练其相似性引擎以识别字体。
但 Nix 表示，更广泛的可能性是无限的，这正是在当前成为一名字体设计师如此令人兴奋的原因。“我认为，在 AI 的两端，都是人类在寻找新颖的解决方案，以利用他们作为设计师的技能，”他说。“在人的一生中，你不会多次遇到这样的机会，看到技术不仅在您的行业中，而且在许多行业中发生根本性转变。”
并非所有人都对此持乐观态度。对于字体设计工作室 Dalton Maag 的创意总监 Zeynep Akay 来说，结果还不足以证明过度兴奋是合理的。这并不是说 Dalton Maag 拒绝 AI；AI 的辅助潜力是显著的。Dalton Maag 正在探索使用 AI 来减轻字体设计中的重复性任务，这些任务会拖慢创造力，例如构建字距表、编写 OpenType 功能以及诊断字体问题。但许多设计师对将创意控制权交给生成式 AI 的前景持谨慎态度。
“这几乎就像我们被灌输了一种观念，认为我们的生活、职业或创意技能是短暂的，”Akay 说。她尚未看到其生成式应用如何承诺一个更好的创意未来。“这是一个未来，可以说，随着时间的推移，所有人类智力活动都被抛弃，并交给 AI——而我们得到的回报并不完全清楚，”她补充道。
Nix 也同意这一点：AI 更现实和可实现的应用是简化他称之为“真正迂腐”的字体设计工作。AI 可能会降低设计和字体设计的入门门槛，但他说，“创造性思维，那种作为创造性存在的状态，无论我们如何处理机制，它仍然存在。”
“35 年前，有一种类似的观点认为，将计算机引入设计最终会取代设计师，”他继续说道。“但对于我们这些在过去 35 年里使用计算机进行设计的人来说，它丝毫没有削弱我们的创造力。”
“对于我们这些在过去 35 年里使用计算机进行设计的人来说，它丝毫没有削弱我们的创造力。”
Akay 表示，向数字字体的转变是出于一种明确且可识别的需求，即从手工排版到更即时的排版工作流程的改进。然而，在当前的空间中，我们在了解画布的外观之前就已经到达了画笔的位置。尽管 AI 可能非常强大，但它应该在我们的工作流程中的哪个位置部署尚不清楚——鉴于我们在更广泛的生成式 AI 领域看到的并不出色的结果，是否应该部署它也是个问题。这种缺乏方向性让她怀疑，更好的类比是否是 20 世纪 90 年代末的互联网泡沫。
在许多方面，它反映了我们当前与 AI 的情况。随着公众对互联网的访问增加，一波互联网初创公司涌现，随之而来的是风险投资的增加，尽管当时的互联网“从未连接到实际的消费者需求”，Akay 说。许多这些初创公司在 2000 年崩溃，因为它们被高估且没有要解决的问题或与消费者的有意义的联系。“但 [互联网] 在真正需要解决问题的时候回来了，”她补充道。
同样，探索 AI 的消费者中很少有专业设计师试图优化工作流程；相反，AI 越来越成为高管的游乐场和产品，他们高估了 AI，试图自动化工作并将创造力从创意职业中排除。
Nix 和 Akay 都认为，围绕 AI 的类似崩溃实际上可能有助于将一些风险资本家的兴趣从 AI 中排除。然而，对于 Nix 来说，仅仅因为其实际需求并不立即明显，并不意味着它不存在，或者至少不会很快变得明显。Nix 认为，它可能超出了我们当前的视野范围。
Nix 补充说，在我们以西方为中心的 AI 观点中，我们可能看不到我们广泛选择的字体与非拉丁文字体的选择有限之间的差异。这些以及西方主流设计之外的类似领域，可能是需求变化更为明显的地方。“外围可能最终推动 [对 AI] 的需求状态。”
尽管如此，目前_销售_字体设计的模式不太可能改变。我们仍然会从 Monotype 和 Dalton Maag 等公司获得字体许可。但在这一 AI 驱动的过程中，这些生成式应用程序很可能会被纳入现有的字体设计订阅中，并通过支付这些订阅费用将许可成本转嫁给我们。
不过，这仍然更多是推测。我们目前处于如此早期的阶段，唯一能够实际展示的 AI 工具是像 WhatTheFont 这样的字体识别工具以及类似 TypeMixer.xyz 的相关想法。仅仅根据它现在的作用来准确理解这种新生技术将做什么是不可能的——这就像试图理解一个四维形状。“1965 年定义的字体与 2025 年我们定义的字体截然不同，”Nix 补充道。“我们已经准备好知道这些事物是可以改变的，而且它们将会改变。但在这个阶段，很难看到我们保留了多少当前的工作流程，以及我们保留了多少当前对字体设计的理解和定义。”但在我们探索的过程中，重要的是不要被 AI 看起来能做什么的壮观景象所迷惑。对于那些不惜一切代价投入 AI 的人来说，这似乎很浪漫，但 Akay 认为这不仅仅是关于机制，创意之所以有价值，“_因为_它不容易或快速，而是因为它传统上是工作、思考和风险的结果。”我们无法将牙膏挤回管子里，但她补充说，在一个不确定的未来和工作流程中，“这并不意味着它建立在坚实、公正的基础上，也不意味着我们在现在必须鲁莽行事。”
