共计 1591 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
在当今职场中，像 Phil 这样的“内容魔法师”正悄然兴起。作为一位中级市场营销经理，Phil 以其无可挑剔的演示文稿和引人入胜的文案赢得了同事们的赞叹。然而，鲜为人知的是，Phil 已经数月未曾撰写过一句原创内容。他的秘密在于将提示输入一个人工智能平台，选取“感觉对”的输出，稍作修改，便大功告成。
这种现象并非孤例。我们身边不乏这样的同事：他们无法为自己的想法辩护，却能将观点表达得无可挑剔；他们自信地展示复杂主题，直到被质疑时才会露出破绽；他们在被问及决策背后的深层策略时，用模糊的陈词滥调回应。这些人被称为“Vibers”（氛围制造者），他们由人工智能驱动。
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
- 
人工智能正在悄然改变我们的工作方式。它诱使我们优先考虑“感觉对”的 AI 生成内容，而不是发展我们自己的批判性思维和洞察力。Vibers 可以表现出理解，而无需真正理解，利用 AI 模拟他们尚未掌握的领域的专业知识。他们可以假装理解，但永远不需要真正掌握。
然而，AI 并非全然负面。当被巧妙地使用时，它可以放大伟大的想法并提高我们的生产力。AI 可以成为一个强大的助手，帮助快速探索问题的多个视角，将复杂的信息组织成更清晰的结构，或帮助完善叙述。它可以帮助头脑风暴，进行有趣的实验，并放大我们自己的思维。
AI 工程师 Andrej Karpathy 在谈论周末项目时创造了“Vibe 编程”一词，他在一条引起许多开发者共鸣的推文中描述了这一点。他提到：“我总是‘全部接受’，不再阅读差异。当我收到错误消息时，我只是不加评论地复制粘贴它们，通常这就能解决问题。”这种方法对于一次性的周末项目来说并不算太糟，但仍然有趣。
然而，过度依赖 AI 是有风险的。使用 AI 帮助组织研究并为论文生成起点的学生现在发现自己提交了经过最少编辑的 AI 生成论文。他们开始将完成任务的效率误认为熟练程度。需要评估提案的经理现在不加批判地接受“感觉对”的 AI 生成建议。他们开始将避免困难认知工作的解脱误认为直觉领导力。
研究已经发现，在高技能工作者中，即使生产力提升微乎其微，随着时间的推移，他们越来越依赖 AI 生成的回答。批判性思维要求很高，需要经常练习。评估证据、构建原创论点和发现错误推理的能力来之不易，而且很容易消失。真正的专业知识——理解相互关联的概念、边缘案例和背景因素——需要时间、注意力和细心。
抵制“Vibe”的诱惑只会变得越来越难。AI 公司越来越专注于让 AI 模型对分配给它们的任务进行“推理”，作为一种提升其能力并可能扩大其用途的方式。Open AI 的 o3 或 Anthropic 的新混合模型 Claude 3.7 等模型生成的输出引人注目，但仍需要检查其准确性和可靠性。
我们的工作方式也可能助长这一趋势。工作场所往往奖励速度而非深度；我们的时代是“快速行动，打破常规”，而不是“让我们花点时间思考一下”。我们都经历过信息过载，了解任何主题都需要筛选大量的内容。我们的协作越来越远程化，越来越不依赖面对面或同步互动。在这样的环境中，捷径和快速胜利无疑具有吸引力。
不加控制的“Vibe”使我们的组织变得脆弱。我们不仅面临微妙的同质化和向平均水平靠拢的风险，更重要的是，我们面临错误未被发现和客户使用我们的产品时出现意外问题的风险。
我们可以通过技能提升来解决工作中日益增长的“Vibe”化问题。具体来说，通过在组织中推广技术流畅性。“Vibe”的增加（有意或无意的）可能是人们不了解 AI 模型的工作原理、如何有意识地使用它们或外包其推理所固有的风险的结果。
领导者可以通过提高他们的 AI 素养来发挥作用，从而更好地创建专业知识文化，并负责任地使用技术。会说技术语言的领导者将能够重新设计他们的组织，将 AI 考虑在内。
AI 现在是我们工作生活中的固定装置——它有很多好处。通过花时间理解它，同时更多地信任我们自己的思维，我们可以体验这项强大技术的所有好“Vibe”，而不会陷入坏“Vibe”之中。
