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人工智能的浪潮已经席卷而来，对于 IT 专业人士而言，这并非全然是坏消息。尽管 IT 专业人士在每一次技术变革中都扮演着推动新技术的角色，但这并不意味着行业本身能够免于变革——人工智能革命也不例外。
ZDNET 的关键要点
- 人工智能正在重塑 IT 行业。
- 技能需求和招聘趋势也在发生变化。
- 你可以采取这些措施来做好准备。
生成式人工智能的出现对 IT 专业人士的技能发展、预算分配以及技术采用产生了深远影响。在 SpiceWorld（Spiceworks 年度开发者 IT 会议）上，一场题为“生成式人工智能对 IT 未来意味着什么”的会议深入探讨了这些话题。（Spiceworks 由 ZDNET 的母公司 Ziff Davis 所有。）
有机会与领域内的专家一起参加小组讨论，并收集了一些关于 IT 专业人士如何做好准备的顶级见解。
提升技能，提升技能，提升技能
尽管围绕人工智能和工作保障的最流行言论表明工作将继续减少——Gartner 的一份新报告预测人工智能将导致“工作混乱”——但 IT 行业正在经历一个略微不同的现实。
美国劳工统计局的数据显示，预计 IT 工作的增长速度将是所有工作的三倍，2024 年至 2034 年的增长率为 9%，而所有其他工作的增长率为 3%。Spiceworks 的技术洞察主管 Peter Tsai 表示，这种增长可以归因于人工智能实施为寻求利用该技术的组织带来的新安全担忧。
“人工智能为安全打开了一个全新的问题，”Tsai 说。“总体而言，IT 工作的需求将以所有工作需求的三倍速度增长。”
这通常为 IT 行业提供了一个积极的展望，但也推动了公司如何进行招聘以及他们在寻找什么的变化。Spiceworks 预览了其 2026 年 IT 状态报告，该报告收集了来自 800 多名中小型公司 IT 专业人士对当前趋势的见解，发现最需要的技能反映了人工智能的增长。
特别是，报告发现 63% 的受访者认为人工智能提示技能很重要，这比去年增加了 53%。然而，对人工智能技能有信心的受访者不到一半，49% 的人表示有信心，而去年为 42%。
“如果你在 IT 行业，也许提升你的技能，学习人工智能现在是非常明智的事情。它可以让你非常高效，并且可以帮助你或多或少地完成工作，”Tsai 说。
自己主动做这项工作尤为重要，因为正如在小组讨论中提到的，公司正在人工智能解决方案上投入大量资金，但培训越来越被忽视或不被优先考虑。
例如，在讨论这一领域时，经常引用沃顿商学院的一项研究，培训投资已经减少，对培训作为主要途径的信心也在减弱。然而，同一项研究发现，缺乏培训资源是采用人工智能的十大障碍之一。
不断增长的投资：如何正确进行
所有行业的组织都在人工智能上投入大量资金，包括 IT 行业的组织。2026 年 Spiceworks IT 状态报告发现，人工智能倡议被列为顶级投资之一，人工智能软件（本地和基于云的）占 IT 计算基础设施支出的 2.7%（中位数）。
尽管这个数字可能看起来很低，但 Aberdeen Strategy & Research 的副总裁兼首席分析师 Jim Rapozza（该公司负责 IT 状态报告）指出，当我们考虑到所有其他基础设施改进或支持它的投资时，这个数字可以翻四倍或五倍，展示了这些投资的规模。
“当谈到人工智能时，无论是完全引入人工智能并做一个小的语言模型，还是进行推理，或者你可以在内部运行许多 LLM，”Rapozza 说。“企业正在构建你的结构来支持这些事情。”
这种投资水平是否意味着公司看到了立竿见影的投资回报率？不完全是，但正在朝着这个方向取得进展。正如亚马逊网络服务（AWS）生成式人工智能高级 GTM 专家 Rodrigo Gazzaneo 所指出的，公司已经看到了积极的成果。
Gazzaneo 表示，他的一位客户从事制造业，并开始测试人工智能工具，使用它们研究现有的 ERP 和供应链服务，这些服务通常会抛出需要人工关注的异常。在没有使用人工智能或数据科学家的情况下，团队能够重新获得时间。
这是他推荐的一个策略示例：爬行、行走、跑步。正如 Gazzaneo 解释的那样，这个过程很简单。爬行代表了组织必须设定较小的、可实现的目标的初始点，这些目标可以在短时间内实现。这种成功可以为以后的发展提供动力。
然后，团队可以进入被称为“行走”的中间阶段，其特点是实验。在这个阶段，目标是建立在以前的成就之上，创造出可能更好、更快或更雄心勃勃的东西。然后，公司可以进入最后阶段，这涉及到跳跃。
“从行走到跑步之前有一个关键时刻，这是关键。这是信仰的跳跃。但这并不是基于信仰。这是基于对业务影响的判断，”Gazzaneo 说。
最后，跑步阶段指的是最后阶段，在这个阶段，组织分析了扩展或加速发展的业务影响。正是在这里，公司通常看到了对投资回报率的最显著影响，结果如提高客户满意度或实现财务胜利。
“跑步是一个生成式人工智能项目，它正在产生大量价值，并为公司增加大量价值，”Gazzaneo 说。
