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不，AI 并没有窃取你的技术工作——它只是在改变它。很少有职位面临被 AI 完全取代的风险，但变化仍在迅速发生，混合技能组合已成为新常态。
BCG 的一份报告指出，技术专业人士在人工智能方面的经验是“职场变革的先兆”。那么，技术领域的人们是否已经准备好，或者在不经意间，正在引领一条未来所有人都将跟随的 AI 之路？他们能分享哪些经验？
报告指出，挑战在于 AI 的发展速度超过了企业的劳动力战略，这份报告由 Julie Bedard 领导的 BCG 分析师团队编写。“技术工作者——由于与 AI 驱动的变革如此接近——是最先受到影响的群体。”他们写道。
如今，自主的 AI 代理已经在处理“复杂的端到端任务，如编码、测试、分析——在人类的监督下。”他们表示。
Indeed 最近发布的研究证实了许多 ZDNET 读者可能已经亲眼所见的事实：软件开发和其他信息技术职位最有可能被生成式 AI 改变。虽然所有行业中平均有 46% 的工作可能在一定程度上受到 AI 的影响，但这些比例在软件开发中跃升至 81%，在数据和数据分析中为 79%，在 IT 基础设施中为 71%，在 IT 系统中为 70%。
总体而言，Indeed 报告的作者指出，很少有职位在不久的将来面临被 AI 大幅取代的风险。然而，BCG 分析师有不同的看法：“未来并不是逐渐演变的。变化正在迅速发生：仅在过去一年中，领先的技术组织已经迅速调整了其人才模型，以适应 AI 优先的世界。”
然而，这并不全是坏消息。“AI 可能有助于提升技术专业人士的角色。”Bedard 和她的合著者表示。“此外，这对于用户界面和用户体验设计师来说可能是一个好时机，他们正在成为 AI 驱动产品的设计架构师。”
BCG 团队提供了一些关键技术角色演变的现实例子：,
- 软件工程师 ：“更多地关注‘为什么’和‘什么’，而不是‘如何’。”
- 用户界面和用户体验设计师 ：“成为 AI 驱动产品的架构师，继续添加人性化元素。”
- 产品经理 ：“通过自动化管理任务并改变他们规划、优先排序和与团队互动的方式，演变为战略家。”
- 数据科学家 ：“开辟一条新路径，从初级到高级，再到战略性的提问和监督。”
- 质量保证工作者 ：“从执行转向对驱动测试工作流的代理进行智能监督。”
对 AI 技术，特别是生成式 AI 和 AI 代理的日益依赖，是这些角色演变背后的原因。“这些转变不仅仅是关于效率。”BCG 分析师观察到。“它们反映了更深层次的变革正在进行中：角色正在被重新定义，层级被简化，招聘策略被重写以优先考虑 AI 的熟练度。”
调查的结论是，技术专业人士应该为未来五年的戏剧性变革做好准备，并将学到的经验传递给更广泛的劳动力：“他们工作的演变可以成为跨职能变革的典范。”
Bedard 和她的合著者概述了技术职业以及最终更广泛劳动力中将发生的 AI 采用三个阶段：,
- 工具化采用 ：这是大多数技术专业人士及其组织所处的阶段：“人类主导编码，AI 构建框架，但输出需要人类监督。”
- 工作流转型 ：这是演变的下一阶段，AI 生成生产级别的输出：“随着工程师的范围扩展到 QA、DevOps 和基础设施，需要适应性和多面性技能。团队规模缩小。”
- 代理主导的编排 ：在这个阶段，代理式 AI 支持端到端的编码、测试和部署。人类专注于系统设计和代理编排。
值得注意的是，报告强调，工程、产品和设计之间的界限正在消失：“工程师验证 AI 生成的规范，产品经理用 AI 进行原型设计，设计师进入产品级任务。”
正如 Bedard 和她的合著者所说：“我们交谈的一位领导者表示，产品经理现在覆盖的范围是原来的四到六倍，包括原型设计、提示编写和轻量级质量保证。结合混合技能和 AI 熟练度的员工正在迅速成为常态。”
