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尽管人们普遍担心 AI 将引发一波失业潮，但最新研究显示，AI 对劳动力市场的影响将更为复杂和微妙。,
ZDNET 的关键发现
- 生成式 AI 更多是改变工作而非取代岗位。
- 需要更多体力劳动的工作受 AI 自动化的影响较小。
- AI 的采用率因行业和企业而异。
近年来，生成式 AI 工具的崛起引发了人们对就业危机的担忧，许多人将其比作工业革命时期的自动化浪潮，认为将导致大量人类劳动力被淘汰。然而，截至目前，这种情况并未大规模发生。尽管一些科技行业领袖预测 AI 将迅速取代大量人类员工，但该技术对劳动力市场的影响仍然有限。
招聘搜索引擎 Indeed 的最新数据显示，生成式 AI 能够自动化越来越多的职业技能，但这一趋势并不意味着人类工作将被完全取代。相反，AI 将逐渐成为工作场所中不可或缺的工具。,
改变 vs. 取代
Indeed 的 最新 AI 工作报告 显示，过去一年在该平台上发布的职位中，超过四分之一（26%）可能会被生成式 AI“高度”改变。该报告是一项年度研究，旨在评估该技术对就业市场的影响。
研究评估了 OpenAI 的 GPT-4.1 和 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 两种模型的能力，以及它们在近 3000 项关键工作技能中的表现。为此，研究人员使用了生成式 AI 技能转变指数（GSTI），这是一个衡量生成式 AI 对特定职位要求转变程度的指标，而非该技术整体取代职位的潜力。
Indeed 在报告中指出：“未来的工作以及生成式 AI（GenAI）的作用不仅仅是关于失业或自动化——而是关于转变。与其以非此即彼的方式思考——失业 vs. 保留工作——我们必须理解生成式 AI 在转变连续体上的影响。”,
哪些工作最受影响？
Indeed 的研究将每项工作技能根据其认知和体力需求进行了评估。研究发现，软件开发等需要更多认知技能的工作更容易受到 AI 自动化的影响；而主要围绕体力劳动的工作，如护理，短期内不太可能被自动化。
这一发现与微软 7 月份的一份报告相呼应，该报告同样发现，翻译和客户服务等需要重复信息处理的工作角色更有可能被 AI 取代，而大型语言模型在这方面表现出色。
在 Indeed 的研究中，只有 19 项技能（占总数据集的 0.7%）被认为“非常可能”被生成式 AI 完全取代。然而，这一比例较该公司之前的研究有所上升——报告作者指出，“绝对数量仍然很小，但这是一个重要的进展信号。”
另一项最近的研究分析了过去 13 年的在线职位发布，发现无论是在科技行业还是其他行业，需要更多 AI 相关技能的工作提供的薪水都高于不需要这些技能的工作。,
企业的启示
正如 AI 驱动的自动化可能会以连续体的形式发生，而非非此即彼的方式，并非所有雇主都以相同的速度采用 AI。即使在那些最容易让某些关键技能被 AI 取代的行业中，自动化的速度也会因个别企业部署该技术的积极性而有所不同。
Indeed 的报告表明，生成式 AI 并不是一种一刀切的解决方案。AI 开发者可能会大肆宣传提高员工整体生产力的承诺，但该技术在个别企业和角色中的效用取决于多种因素。
成功的 AI 采用需要个别企业进行相当多的实验。正如 Indeed 所指出的：“对于寻求更广泛地将生成式 AI 应用于其工作流程和产品的企业来说，选择适合其特定流程和业务案例的正确模型对于确保可靠的见解至关重要。”Gartner 等权威机构的最新报告 也强调了这一观点。
与其在整个工作场所强制推行自上而下的生成式 AI 实施方法，不如给予个别员工自由和灵活性，以最适合其特定角色的方式开始使用该技术。这是麻省理工学院（MIT）最近一项研究的关键发现之一，该研究发现，企业中约 95% 的生成式 AI 计划完全失败了。
