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在全球公共卫生领域，一场由人工智能（AI）技术引领的革命正在悄然展开。结核病，这一全球最致命的传染病，正成为 AI 技术在医疗领域应用的突破口。每天，全球约有 3,500 人死于结核病，年死亡人数超过 120 万。然而，随着 AI 技术的介入，这一数字有望得到有效控制。
在非洲马里 Boniaba 社区卫生中心，一位因咳嗽困扰的母亲在几秒钟内得到了结核病检测结果。这一快速诊断的背后，是一台移动 X 光机和 AI 算法的协同工作。几年前，这样的快速诊断几乎是不可想象的。患者通常需要等待一到两周，才能将痰液样本送到实验室并收到结果。
全球抗击艾滋病、结核病和疟疾基金（Global Fund）的执行主任 Peter Sands 表示，AI 技术在结核病筛查中的应用“太棒了”。他指出，在许多偏远地区，放射科医生极度缺乏，而 AI 技术填补了这一空白。例如，在尼日利亚的游牧民族中，AI 技术正在帮助进行 X 光检查，这在过去是不可想象的。
AI 模型通过生成类似热图的图像，黄色至红色的斑点表示算法检测到结核病的迹象。这一技术不仅在尼日利亚得到应用，还在乍得的难民营中发挥着重要作用。Sands 强调，AI 技术的应用正在加速全球在难以触及的社会角落中检测和控制疾病的能力。
然而，尽管 AI 技术带来了巨大的希望，一些人仍呼吁谨慎。菲律宾放射科医生 Erwin John Carpio 指出，许多高收入国家已经制定了在医疗中使用 AI 的法规和护栏，而发展中国家在这方面仍面临挑战。他担心，当 AI 模型错过结核病诊断时，可能会给患者带来严重的后果。
麻省理工学院的教授 Regina Barzilay 认为，AI 技术将在发展中国家更快地被采用，因为这些国家有严重的未满足需求。她指出，结核病的 X 光机在资源匮乏的环境中广泛可用，而且使用它不需要太多的培训。此外，需求巨大。根据世界卫生组织的数据，2023 年有 1080 万新结核病病例，比 2020 年的 1010 万有所增加，其中绝大多数病例发生在中低收入国家。
Barzilay 预测，AI 技术将很快融入许多低收入国家的卫生系统，类似于非洲大部分地区跳过固定电话直接进入手机的方式。她强调，AI 技术必须与替代方案进行比较。在全球基金的 Sands 看来，尽管 AI 技术存在一定的风险，但在许多环境中，放射科医生非常非常少，所以有总比没有好。
数据显示，自世界卫生组织在 2021 年批准 AI 技术并发布关于如何正确校准每个当地人口和环境的工具包以来，世界在发现结核病患者方面取得了显著进步。然而，Barzilay 留下的最大问题是：所有被诊断出的人都能得到医疗护理吗？
这场由 AI 技术引领的医疗革命，正在为全球结核病防控带来新的希望。然而，如何在技术应用与患者安全之间找到平衡，仍是一个需要全球共同面对的挑战。
