共计 1050 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
人工智能（AI）的影响力无处不在，但在美国职业棒球大联盟（MLB）中，它不仅仅是锦上添花，而是彻底改变了比赛的玩法。
“数据源不断涌现，”德克萨斯游骑兵队的数据工程师 Oliver Dykstra 告诉我，“我们如何将这些数据转化为实际的竞争优势，这是一个关键问题。”
Dykstra 在 2022 年 10 月加入游骑兵队，并在 2023 年世界大赛中为球队的胜利贡献了自己的力量。
“这是一个非常棒的团队，”他说，“看到我们的工作在现实中立刻产生影响，真是令人兴奋。我从未有过像在运动队中那样可以庆祝胜利的工作。”,
AI 如何改变棒球
在游骑兵队的两年里，Dykstra 学到了很多。以下是他认为人工智能和数据如何改变棒球的五种方式。,
1. 更精准的预测
Dykstra 强调，AI 带来的最大改变之一是数据驱动的预测对决。
“我们可以更快地运行这些场景，并更好地了解情况，”他说，“通过模拟不同的对决，比如派上不同的球员或调整投球顺序，我们可以预测比赛的可能走向。”
Dykstra 的团队有数百个模型，覆盖了各种不断产生新信息的领域。
“从整体来看，我们进行全赛季预测——我们预计会赢得多少场比赛，以及我们所在分区的其他球队的表现。我们在 2023 年非常准确。”,
2. 建立新的合作伙伴关系
成功的 MLB 球队不仅仅依赖内部数据人才，他们还与外部企业建立了广泛的合作伙伴关系。
Dykstra 提到，游骑兵队使用 Apache Airflow 和 Astronomer 的编排和可观察性平台，确保员工和球员能够及时获得洞察。,
3. 自动化手动任务
Dykstra 将棒球描述为一个文本密集型行业。游骑兵队依赖全球的球探，将他们的书面报告转化为有用的数据是一项艰巨的任务。
“球探使用了很多秘密术语和代码，”他说，“一个人阅读所有这些信息太多了，有时也很难理解。通过生成式 AI（Gen AI），我们可以整理这些摘要，提供一个很好的词典来翻译关键短语，并进行总结。”,
4. 监控其他因素
球员数据并不是唯一的竞争优势来源。Dykstra 提到，球队还将模型与外部信息（如天气数据）结合。
“天气数据是一个热门的新来源，”他说，“每五分钟，我们从所有不同的场地获取数据。体育场内的天气动态并不完全是你想象的那样。”,
5. 建立新的文化
行业专家表示，组织必须民主化数据访问，以充分利用新兴技术创造的洞察。
Dykstra 表示，游骑兵队正是这样做的，特别是经理对数据驱动机会的接受度。
“我对 Bruce Bochy 印象深刻，”他说，“他将两个世界结合在一起，并用自己的直觉挑战我们做出的任何假设。”
