共计 2586 个字符,预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
尽管真正的自主业务可能还需时日,但精明的商业领袖已开始未雨绸缪。
Siro Rodenas Cortes/Getty Images
ZDNET 的关键要点
- 自学习和自我改进的技术将重塑企业运营
- 从增强领导力到机器作为客户,Gartner 分析师揭示了关键趋势
- 尽管真正的自主业务尚未到来,但明智的商业领袖已开始布局
未来企业的核心将是自主运营。尽管当前关于人工智能是否会增强或取代工人的讨论不绝于耳,但未来的组织将基于新兴技术开创全新的工作和运营模式。
研究公司 Gartner 的数字业务实践执行副总裁 Gabriela Vogel 表示:“我们认为,数字化的未来是自主业务,而人工智能是引领这一变革的核心工具。”
另见: 自主业务将由人工智能代理驱动
尽管过去几年人工智能的焦点集中在生成式人工智能的影响上,但未来的自主业务将把数字化转型推向新的高度,技术与数据的结合将催生全新的商业模式。
“人工智能是一种工具,它本身并非业务变革,”Vogel 解释道。“自主业务意味着你拥有一种战略,能够利用自学习和自我改进的技术来优化价值创造和交付。”
在传统商业模式中,人类扮演着重要角色。然而,Vogel 告诉 ZDNET,代理式人工智能改变了游戏规则,因为代理能够自主发现、谈判和交易。
“我们经历了模拟时代、电子商务时代、数字时代,现在进入了自主业务的新阶段。这一阶段有四大核心要素:自主运营、增强领导力、自动适应产品以及机器作为客户。所有这些变化都将在可编程经济中展开。”
自主运营
Vogel 指出,运营的数字化通过物联网传感器等技术,实现了业务运营的自动化。
“这些传感器会告诉你,‘看,润滑剂水平正在下降,你需要重新订购。’”
另见: 人工智能代理如何在 2028 年前创造 4500 亿美元——以及面临的障碍
自主运营更进一步,将人类从决策链中移除,实现独立决策。Vogel 举了两个例子。
“John Deere 推出了一款配备 360 度摄像头的机器人,它能精确计算需要施肥的区域并进行精准施肥,”她说道。“福特则申请了一项专利,使自动驾驶汽车在客户未按时付款时,能够自动返回展厅。”
增强领导力
在数字领导力阶段,高管们通过基于云的平台获取业务绩效的洞察。
Vogel 提到,人力资源专业人士使用 Workday 技术来查看员工相关信息。
增强领导力提供了更高层次的分析能力,并能够主动提出建议。
“法律技术提供商正在使用解决方案来自动发现合同漏洞,并向领导团队提供行动建议,”她解释道。“这种技术提升了领导力,加快了决策速度,使企业能够专注于更关键的事务。”
自动适应产品
Vogel 表示,产品的数字化阶段包括保险公司为客户提供检查潜在覆盖范围的应用程序。
在自主阶段,自动适应产品利用新兴技术实现自动化调整。
另见: 与人工智能代理进行的百万次客户对话得出了这个令人惊讶的教训
Vogel 提到,Next Insurance 使用人工智能和机器学习简化了购买流程。
“这家公司为中小型企业提供产品,并通过 API 和代理式人工智能工具根据市场变化和业务风险调整政策,”她说道。“这种方法消除了手动续订的需求,技术自主运行,并告知客户业务,‘看,这是你的合同,这些是为你所做的调整。’”
机器作为客户
Vogel 指出,机器作为客户的一个典型例子是 HP Instant Ink,这是一项互联网服务,当用户墨水不足时自动递送墨水。
她还提到,零售巨头沃尔玛正在部署人工智能驱动的机器与供应商谈判,用于不直接销售给消费者的产品,如零售设备或购物车。
另见: 人工智能对劳动力的最大影响尚未到来——避免落后的 3 种方法
Vogel 预测,代理到代理的销售互动将变得更加普遍。
“我们开始看到卖方机器人与客户机器人之间的互动,”她说道。“另一个例子是特斯拉汽车,它们能够自行诊断问题并预购所需零件。”
什么是可编程经济?
Vogel 表示,向自主业务的转变将在可编程经济中展开。Gartner 将可编程经济定义为支持或管理商品和服务生产与消费的智能经济系统。
“到目前为止,我所谈论的一切都嵌入在可编程经济中,”她解释道。“当你拥有所有这些元素时,你就实现了完全的自主业务。”
另见: 根据商业领袖的说法,成为优秀人工智能代理经理的 5 种方法
虽然数字经济的一个例子可能包括在城市地区使用自行车的移动支付,但 Vogel 提到,向可编程经济转变的一个典型例子是戴姆勒卡车的试点项目,该项目允许卡车与其他机器自主通信并执行具有法律约束力的交易,如支付。
“这些卡车拥有自己的身份和法律地位,它们将交换价值服务,如电动汽车充电,并提前付款,”她说道。“在这个例子中,机器向其他机器付款。这是一个仍处于原型阶段的酷炫例子,但可以肯定的是,公司很快将在可编程经济中运营。”
自主业务何时成为现实?
Vogel 表示,自主业务不太可能在短期内实现。
“它将在 2045 年左右成为主流,这是我们的预测,”她说道。“所以,这还需要一段时间。”
然而,早期迹象已经显现。Vogel 指出,超过四分之三(77%)的 CEO 认为人工智能将在未来三年内对其行业产生重大影响。
正如她之前所提到的,人工智能将在自主业务的建立中发挥关键作用,但 Gartner 的研究表明,许多组织尚未为这一转变做好准备。
“当你问 CEO,‘你的运营模式是否准备好迎接这个人工智能的新世界?’时,只有 29% 的人表示他们准备好了。所以,还有很多工作要做。”
为什么我现在要担心自主业务?
坦白说,二十年是一个漫长的过程——在快速发展的企业技术世界中,这几乎等同于一生。
然而,Vogel 强调,没有自满的余地。希望保持领先地位的商业和数字领导者必须开始为自主业务做准备。
另见: 在业务中押注人工智能之前要问自己的 4 个问题——以及原因
“一些公司已经开始为此努力,我们知道,随着这些系统开始做出自主决策,这些组织将获得竞争优势,”她说道。
Vogel 指出,一些行业将比其他行业发展得更快。即使你的组织处于发展较慢的行业,你现在也应该考虑你的选择。
另见: 人工智能如何放大 2025 年对业务最重要的其他技术趋势
“自主业务就像一个 S 曲线。它将开始加速,直到 20 年后成为每个人谈论的话题,”她说道。
“现在就开始准备基础技术,这样你就可以在未来的自主劳动力中占据有利位置。”
想要更多关于人工智能的故事? 注册 Innovation, 我们的每周通讯。