人工智能如何帮助低收入国家实现75万亿美元增长?

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低收入国家(LICs)通过弥补能源获取和资本市场的关键差距,可能实现高达 75 万亿美元的年经济收益,从而大幅缩小全球生活水平的差距。

分析强调,技术扩散是解锁增长的关键。人工智能可能成为变革性的经济力量,但低收入国家只有通过提升可靠且可负担的能源获取和深化金融包容性,才能充分受益。

人工智能如何帮助低收入国家实现 75 万亿美元增长?

报告估计,改善能源获取可能贡献 53 万亿美元,而扩大资本获取可能进一步为全球经济增加 22 万亿美元的年收益。

主要发现:,

  • 加倍关注能源和资本获取可能缩小低收入国家与高收入国家之间当前生活水平差距的 43%,惠及近 37 亿人。
  • 在巴西、印度、摩洛哥和南非的案例研究表明,对人工智能驱动的金融平台和可再生能源的战略投资可以触发更广泛的经济转型。
  • 低收入国家中仅有 26% 的工作高度暴露于人工智能,而高收入国家的这一比例为 60%——这既是挑战,也是面向未来发展的机遇。
正文完
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