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在当今快速发展的商业环境中，企业始终致力于提升效率、降低成本并增加生产力。从古代美索不达米亚商人激发文字发明的历史中，我们见证了这种追求的深远影响。如今，人工智能技术以全新的、指数级盈利的方式推动这些效率的提升，而代理式人工智能正是这一变革的核心。
据普华永道美国首席人工智能官 Dan Priest 介绍，代理式人工智能指的是能够在定义范围内自主感知、决策和行动以实现目标的人工智能系统，能够与人类、系统或其他代理进行协作。与传统的算法业务管理系统不同，代理式人工智能能够理解上下文，无需依赖脚本即可应对变化的情况，并自主朝着既定目标努力。
然而，企业无法轻易实现全企业范围的代理式人工智能。技术债务、变革抵触、监管挑战以及组织内部对人工智能的理解和技术技能的缺乏，都是常见的障碍。普华永道的人工智能专家指出，数据环境碎片化、工具之间缺乏互操作性以及组织结构的孤岛化，都是实现集成代理系统的常见障碍。
要成功在全企业范围内部署代理式人工智能并体验其好处，管理者需要重新评估业务流程，制定跨职能协调策略，获得高层的全力支持，并在整个组织内促进文化变革。概念验证（POC）在这一过程中扮演着关键角色。通过启动早期部署，展示人工智能操作的好处和顺利过渡，技术本身可以证明其有效性和优势。
获得组织内部人员的支持同样重要。尽管公司的底线可能会受益，但个别员工通常害怕与全企业范围采用人工智能相关的变革。为了应对这一担忧，Priest 建议企业领导者寻找团队成员愿意或热情接受人工智能协助的迹象。建立对人工智能代理的信任取决于人类相信在人工智能旅程的终点有一个有意义的价值主张。
普华永道帮助客户将人工智能代理集成到其劳动力战略中，并分享了技术、酒店和医疗保健领域的成功案例。例如，一家大型科技公司通过部署由人工智能代理支持的全渠道联系中心，重新构想了客户参与，显著提升了效率与客户满意度。
基础设施和治理是代理式人工智能成功实施的关键。普华永道建议企业投资于可扩展、安全的平台，支持跨系统的编排、可观察性和集成。有效的代理式人工智能治理框架应结合明确的问责制、强有力的监督和与监管标准的对齐。
展望未来，普华永道预测代理式人工智能将改变团队的运作方式，带来更好的决策、更明智的领导和高度专业化的专家。Priest 表示，我们正在经历的转变不是暂时的，它是基础的，不会消失。
您的组织是否在探索代理式人工智能？在采用、治理或员工支持方面，您遇到了哪些挑战或预计会遇到哪些挑战？在哪些特定用例中，您认为人工智能代理可能会对您的业务产生真正的影响？请在评论中分享您的见解。
