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香港中文大学的一支工程师团队近日开发了一款基于人工智能的血压管理系统，该系统采用了 DeepSeek 的大型语言模型，标志着医疗健康领域的技术创新迈出了重要一步。
这款名为 Dr PAI（个性化 AI 医生）的系统，结合了可穿戴技术与 DeepSeek 的强大功能，实现了全天候的动态血压变化和心率变异性监测与追踪。Dr PAI 不仅能够收集多模态数据，包括光电容积描记信号，还能通过分析这些数据，提供准确、连续的读数，并为用户提供健康评估、饮食建议和运动推荐。
研究团队负责人、香港中文大学教授张元廷进一步解释说，Dr PAI 可以“像真正的医生一样与患者‘交流’，分析长期的交流记录，并结合日常监测数据，为患者和医疗专业人员提供更可靠的诊断参考和治疗建议”。目前，该系统的测试版正在进行临床试验，预计将在年底前正式推出。
随着高血压病例的不断增加，研究人员强调，迫切需要一种具有成本效益的血压管理系统，特别是对于生活在贫困和农村地区的个人，高血压仍然是心血管疾病和中风的主要风险因素。
张元廷教授在谈到他们的生成式 AI 驱动解决方案时表示：“这种开源模型可以采用轻量级 AI 架构，运行在低计算设备上，无需昂贵的设备。这确保了农村和偏远地区的人们可以免费使用智能血压管理系统，促进健康服务的公平获取，并在长期内减轻医疗系统的负担。”
DeepSeek 的大型语言模型最近在全球范围内受到广泛关注，因其与 OpenAI 的 ChatGPT 竞争，并越来越多地应用于中国各医院和 IT 提供商的健康 IT 系统中。医疗 SaaS 提供商 ClouDr 和深圳大学华南医院目前正在运行 DeepSeek AI。电子商务平台 Akso Health Group 最近也宣布集成 DeepSeek，以升级其诊断和医疗助手系统。水滴公司的智能保险服务解决方案同样在运行 DeepSeek。
