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在加州理工学院科学家的指导下，高中生 Matteo Paz 开发了一种创新的机器学习技术，用于分析 NASA 的 NEOWISE 望远镜红外测量数据。这项技术成功发现了 150 万颗此前未知的宇宙天体，为天文学研究开辟了新视野。
Matteo Paz 在参与加州理工学院“行星发现者学院”项目期间，获得了天文学教授 Andrew Howard 和高级科学家 Davy Kirkpatrick 的指导。Kirkpatrick 表示：“Matteo 的研究不仅展示了年轻科学家的潜力，更为天文学领域带来了突破性进展。”
Paz 开发的 AI 算法能够有效检测 NEOWISE 望远镜红外测量中的微妙变化，识别并分类了包括类星体、爆炸恒星和食双星在内的多种天体。这些发现将帮助天文学家更深入地理解宇宙的奥秘。
如今，Paz 正在指导其他高中生，并将 AI 模型应用于更广泛的领域。他认为：“这项技术不仅适用于天文学，在股票市场图表分析和大气效应研究等领域也具有重要价值。”
2025 年，Paz 和 Kirkpatrick 计划发布一份全面的天体目录，这将为天文学研究提供宝贵的数据支持。这项研究不仅展示了 AI 技术在天文学领域的巨大潜力，也为年轻科学家的成长提供了示范。
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