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随着人工智能（AI）的快速发展，越来越多的企业开始涉足这一领域。然而，AI 开发并非一帆风顺，尤其是对于初创企业来说，面临着诸多挑战。本文将探讨这些隐秘的挑战，并提供一些应对策略。
首先，GPU 的成本是初创企业难以构建竞争性 AI 产品的最大障碍之一。预训练大型语言模型（LLM）需要大量的 GPU 资源，这对许多小型企业来说是一个巨大的负担。
其次，工具的缺乏也是一大难题。即使拥有 GPU，开发者也可能难以充分利用这些资源。因此，构建一个端到端的平台，用于训练和部署 AI 模型，变得尤为重要。
此外，资源、人才和资本的获取也是初创企业进入 AI 领域时面临的常见挑战。AI 开发者通常需要花费大量时间在构建应用程序所需的“工具”上，这限制了他们的扩展能力。
为了应对这些挑战，初创企业可以考虑以下策略：首先，雇佣年轻的创业者和开源技术爱好者，他们能够带来前沿的知识和实践经验。其次，利用开源资源，尤其是大型语言模型（LLM），可以显著降低开发成本。
最后，初创企业应关注基础设施和软件开发的优化，确保两者得到同等程度的重视。通过这些策略，初创企业可以在 AI 领域取得成功。
总的来说，虽然 AI 开发充满了挑战，但通过合理的策略和资源配置，初创企业完全有可能在这一领域取得突破。
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