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海伦·汤纳，曾任 OpenAI 董事会成员，现任乔治城大学安全与新兴技术中心战略主任，她对美国国会在 AI 政策制定上的现状表示担忧。她认为，如果现状不改变，国会可能会采取一种“膝跳反射”式的反应来制定 AI 相关法律。
汤纳在华盛顿特区举行的 TechCrunch StrictlyVC 活动上指出：“目前国会并不是特别高效，也不擅长通过法律，除非出现重大危机。AI 作为一种强大且重要的技术，总有一天会出现问题。如果我们的法律只是在危机发生后以膝跳反射的方式制定，这样的法律会有效吗？”
汤纳的评论是在白宫赞助的关于 AI 如何支持美国创新的峰会前发表的，这进一步突显了美国 AI 政策长期存在的僵局。
2023 年，乔·拜登总统签署了一项行政命令，实施了关于 AI 的某些消费者保护措施，并要求 AI 系统开发者与相关政府机构共享安全测试结果。同年早些时候，国家标准与技术研究院发布了一份关于识别和缓解 AI 新兴风险的路线图。然而，国会尚未通过任何 AI 相关立法，甚至没有提出像欧盟最近实施的 AI 法案那样全面的法规。
布鲁金斯学会的一份报告指出，联邦规则制定的空白导致了州和地方政府急于填补这一空缺。2023 年，州立法者提出的 AI 相关法案比 2022 年增加了 440% 以上；根据 TechNet 的数据，近几个月来，已有近 400 项新的州级 AI 法律被提出。
加利福尼亚州的立法者上个月推进了约 30 项新的 AI 法案，旨在保护消费者和就业。科罗拉多州最近批准了一项措施，要求 AI 公司在开发技术时使用“合理谨慎”以避免歧视。而在三月份，田纳西州州长比尔·李签署了 ELVIS 法案，该法案禁止在未经明确同意的情况下克隆音乐家的声音或肖像。
这种规则的拼凑可能会为行业和消费者带来不确定性。在许多州法律中，“自动决策”的定义不同，一些法律认为只要有人类参与，决策就不算“自动”。其他法律则更为严格。
汤纳认为，即使是高级别的联邦指令也比当前状况更可取。她说：“我在这个领域看到的一些更聪明、更有思考的行动者正试图说，我们现在可以实施哪些相当轻触——相当常识性的——护栏，以使未来的危机可能不那么严重，并基本上减少未来需要某种快速且考虑不周的反应的可能性。”
