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Brilliant Labs 与源自 MIT 的 Liquid AI 公司达成战略合作，为 Halo 智能眼镜带来突破性的性能提升。通过整合 Liquid AI 的视觉语言基础模型，Halo 智能眼镜在内存和场景理解能力方面获得显著优化。
此次合作的核心在于 Liquid AI 开发的 LFM2-VL 系列模型，该技术能够以毫秒级延迟处理多种分辨率的文本和图像，为智能眼镜提供精确的场景描述。这一突破使得 Halo 智能眼镜能够更好地理解用户所处的环境，为日常使用带来更智能的体验。
Brilliant Labs 创始人 Bobak Tavangar 表示，与 Liquid AI 的合作将首先应用于 Halo AI 眼镜。通过整合多模态 Liquid 基础模型（LFMs），Halo 智能眼镜不仅提升了场景识别能力，还增强了长期代理记忆功能，为用户建立个性化的知识库。
这项技术的应用使得 Halo 智能眼镜能够准确记录日常事件，并在用户需要时提供符合生活背景的智能回复。这种创新的代理体验为智能眼镜的发展开辟了新的方向，让 AI 助手真正融入用户的日常生活。
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