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最近 AI 圈子里关于 Grok 3 跳票的消息，让我想起了去年买预售房结果开发商延期交房的经历。马斯克去年夏天信誓旦旦地说 Grok 3 会在 2024 年底前发布，结果现在都 2025 年 1 月了，连个影子都没见着。这不禁让我想起他之前那些 ’ 过于乐观 ’ 的承诺，比如特斯拉自动驾驶的发布时间表。
有趣的是，有眼尖的程序员在 xAI 的代码里发现了 Grok 2.5 的蛛丝马迹。这让我想起以前在游戏公司工作时，项目延期时总会先推出个 ’ 加强版 ’ 来安抚玩家。不过话说回来，跳票的也不止 xAI 一家。Anthropic 的 Claude 3.5 Opus、Google 和 OpenAI 的新模型都遇到了类似的问题。
我有个在 AI 实验室工作的朋友告诉我，现在训练这些大模型就像是在玩俄罗斯方块——随着方块越堆越高，消除的难度也越来越大。以前靠堆算力和数据就能看到明显进步，现在却像是在爬一座越来越陡峭的山。马斯克自己也承认，Grok 3 的训练规模是 Grok 2 的 10 倍，但效果可能远没有 10 倍那么好。
说实话，作为一个关注 AI 发展的普通用户，我倒是不太在意这些大厂之间的军备竞赛。我更关心的是这些技术能给我们普通人带来什么实际价值。不过话说回来，看到这些科技巨头在技术瓶颈面前也和我们普通人一样会 ’ 卡壳 ’，某种程度上还挺让人欣慰的——至少说明 AI 的发展还没到完全失控的地步。
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