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随着 OpenAI 发布 GPT-5 的重大消息，ZDNET 团队深入研究了其在代码分析方面的表现。本文将通过对比 GPT-5 的多个变体，揭示其在理解复杂代码库时的优缺点。
在本文中，我们测试了三种 GPT-5 变体在分析相同代码库时的表现。以下是四种模型的详细对比：
- o3: 一种优化推理的 GPT-4 变体。
- GPT-5: OpenAI 的新主 ChatGPT 模型，适用于所有层级，包括免费用户。
- GPT-5 Thinking: GPT-5 的变体，OpenAI 称其优化了“架构反思”。适用于 20 美元 / 月的 Plus 和 200 美元 / 月的 Pro 层级。
- GPT-5 Pro: OpenAI 当前 200 美元 / 月的顶级模型，具有最高的推理和上下文能力。
我们将这些模型连接到私有 GitHub 仓库，该仓库包含一个开源的免费 WordPress 安全插件及其附加模块。通过以下提示，我们让模型分析仓库并报告其结构和架构。,
检查仓库并学习其结构和架构。然后报告你所学到的内容。
结果显示，GPT-5 Pro 在代码级别提供了最具体的分析，而 GPT-5 则在覆盖范围和防御性编码洞察方面表现出色。o3 模型虽然简洁，但在底层架构上较为薄弱，而 GPT-5 Thinking 则提供了最佳的上手叙述，但评估深度最浅。
在安全态势分析中，GPT-5 Pro 能够精确命名安全机制，如文件顶部防护、nonces 和 manage_options。相比之下，GPT-5 确认了最佳实践，但保持概念性。o3 描述了运行时行为，而 GPT-5 Thinking 则为新开发人员提供了清晰的执行流程。
在许可和更新机制方面，GPT-5 Pro 逐步解释了过程，而 GPT-5 则抽象了架构。GPT-5 Thinking 增加了关于附加模块如何插入许可标签的细节，而 o3 则几乎未提及此主题。
在状态管理方面，GPT-5 Pro 和 GPT-5 都明确指出了代码如何使用“一个选项数组 + 修剪 + 无操作写入”，这是 WordPress 代码可维护性的最佳实践。o3 和 GPT-5 Thinking 则描述了生命周期和效果，而不是确切的选项结构。
总体而言，GPT-5 在分析复杂代码库时表现出色，尤其是在理解互连系统和提供详细分析方面。虽然 GPT-5 Pro 提供了最高级别的细节，但通过优化提示，基础 GPT-5 也能接近 Pro 级的结果。
如果你想深入了解这些模型的详细报告，可以参考以下链接：,
