共计 1320 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
近日，GPT-4o Copilot 面向 Visual Studio Code（VS Code）用户推出，标志着代码补全技术迈入新阶段。该 AI 模型基于 GPT-4o mini 架构，并包含来自超过 275,000 个高质量公共仓库的广泛训练，涵盖 30 多种广泛使用的编程语言。增强的训练预计将提供更准确且与上下文相关的代码建议，并提升性能，从而提高开发者的生产力并辅助编码过程。
这一公告通过 GitHub 博客上的更新日志文章 发布。GPT-4o Copilot 模型通过一些关键增强功能脱颖而出。利用大量高质量代码数据集，提供更精确且与上下文相关的代码补全。其架构和训练还支持更快、更高效的代码建议生成。该模型通过对 30 多种编程语言的训练，能够支持各种开发项目。
要将 GPT-4o Copilot 集成到 VS Code 中，用户可以访问 VS Code 标题栏中的 Copilot 菜单，选择 ` 配置代码补全 `，然后选择 ` 更改补全模型 `。或者，用户可以通过打开命令面板并选择 `GitHub Copilot: 更改补全模型 ` 来实现。进入模型选择菜单后，用户可以从可用选项中选择 GPT-4o Copilot 模型。
对于 Copilot Business 和 Enterprise 用户，管理员需要先在 github.com 的 Copilot 策略设置 中启用 ` 编辑器预览功能 `，以授予用户访问新模型的权限。同时，对于 Copilot Free 用户，使用该模型将计入其每月 2,000 次免费补全的限额。该模型很快将在所有 JetBrains 集成开发环境（IDE）中提供给 Copilot 用户，进一步扩大其在不同平台上的覆盖范围。
在 JetBrains IDE 中，用户可以点击状态栏中的图标，导航到 ` 语言与框架 > GitHub Copilot` 的设置对话框，并从下拉菜单中选择首选模型。
作为 Tech Insights 2025 第 9 周 通讯的一部分，ToeknTek 首席执行官兼联合创始人 Johan Sanneblad 在报道这一公告时表示：,
GitHub Copilot 正在迅速追赶已经内置自定义模型的 Cursor IDE。从目前来看，Copilot 仅缺少两个主要功能：用于性能的提示缓存和用于代码合并的本地模型。一旦获得这两个功能，我认为在 Visual Studio Code + Copilot 中会感觉与在 Cursor 中一样自如。对于所有 Java 和 C# 用户来说，这是你们一直在等待的更新。我们终于拥有了一款支持 C++、C# 和 Java 的优秀代码补全模型。
GitHub Copilot 还因推出 Next Edit Suggestions 而成为新闻热点，该功能可以 根据代码中正在进行更改的上下文预测并建议逻辑编辑 。它能够识别整个文件中的潜在修改，并提供插入、删除和替换的建议。开发者可以使用 `Tab` 键浏览这些建议，从而简化编辑过程并可能节省大量时间。
需要注意的是，切换 AI 模型不会影响 Copilot Chat 使用的模型。无论选择哪种模型，数据收集和使用政策均保持不变，并且启用或禁用与公共代码匹配的建议的设置也适用于所有模型。
用户反馈对于改进和增强 GPT-4o Copilot 模型至关重要。开发者被鼓励 分享他们的使用体验 ，以帮助提升模型的性能和可用性，造福所有 Copilot 用户。
