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Google 开发了一款新的人工智能工具，名为 SurfPerch，旨在帮助海洋生物学家更深入地了解珊瑚礁生态系统及其健康状况，从而推动具体的保护措施。这款工具是由 Google Research 和 DeepMind 合作开发的，通过对数以万计小时的珊瑚礁音频记录进行深度学习，使科学家能够通过声音分析来评估珊瑚礁的健康状态。
SurfPerch 不仅能够监测夜间的珊瑚礁活动，还能在深水或水质浑浊的条件下进行珊瑚礁的声学追踪。该项目最初通过公众参与的方式启动，访问 Google 的 Calling in our Corals 网站的用户被邀请收听珊瑚礁声音，并在听到鱼类声音时进行标记，这一过程帮助 Google 建立了一个关于珊瑚礁健康的生物声学数据集。
通过这种众包方式，Google 不仅创建了一个新的鱼类声音库，还使得 SurfPerch 能够迅速适应并识别新的珊瑚礁声音。这一创新方法大大减少了在昂贵的 GPU 处理器上进行训练的需求，并为珊瑚礁的研究和保护提供了新的途径。
研究人员还发现，通过结合鸟类录音，SurfPerch 的性能得到了提升。尽管鸟类声音与珊瑚礁录音在表面上差异很大，但模型能够从两者间的共同声学模式中学习。
结合 Calling Our Corals 数据与 SurfPerch 的初步试验，研究人员揭示了菲律宾受保护与未受保护珊瑚礁在生物多样性和生态稳定性上的显著差异。同时，他们通过持续监测，追踪了印尼珊瑚礁的恢复进程，并深入探讨了大堡礁与鱼类群落之间的复杂关系。
目前，该项目仍在进行中，新的珊瑚礁音频不断被添加到 Calling in Our Corals 网站，这些新数据将用于进一步训练和优化 SurfPerch 模型，以支持全球珊瑚礁的保护工作。
