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Google 今年大获成功，Geoffrey Hinton、Demis Hassabis 和 John Jumper 荣获诺贝尔奖
在 Geoffrey Hinton 获得 2024 年诺贝尔物理学奖后，Demis Hassabis 和 John Jumper 也获得了诺贝尔化学奖，他们都与 Google 有密切关联。
瑞典皇家科学院周三授予 Demis Hassabis 和 John M Jumper 联合诺贝尔奖，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的贡献。Demis Hassabis 目前担任 Google DeepMind 的首席执行官，而 John Jumper 则是 DeepMind 的高级研究科学家。“今年的化学奖得主 Demis Hassabis 和 John Jumper 开发了一种 AI 模型，AlphaFold2，解决了 50 年来的难题：预测蛋白质的复杂结构，”诺贝尔奖在 X 帖子中写道。
“获得诺贝尔奖是我一生的荣誉。感谢瑞典皇家科学院，感谢 John Jumper 和 AlphaFold 团队，DeepMind 和 Google 的更广泛团队，以及所有过去和现在的同事，是他们让这一刻成为可能。我致力于推进 AI，因为它具有无与伦比的潜力，可以改善数十亿人的生活。AlphaFold 已经被超过两百万研究人员使用，推动了从酶设计到药物发现的关键工作。我希望 AlphaFold 能被视为 AI 加速科学发现的巨大潜力的首个证明，”Hassabis 在获得诺贝尔奖后发表声明说。
“感谢瑞典皇家科学院授予我们这一非凡的荣誉。我们非常荣幸能够实现计算生物学长期以来的承诺，帮助我们理解蛋白质世界，并为实验生物学家的惊人工作提供信息。这是 AI 将加速科学发展，并最终帮助理解疾病和开发疗法的关键证明。这是 Google DeepMind 团队的一项杰出工作，这一奖项认可了他们的惊人工作，”Jumper 在声明中写道。
与此同时，周二，Geoffrey Hinton 因“奠定机器学习基础的发现和发明”获得诺贝尔物理学奖。在 2013 年至 2023 年期间，Hinton 在 Google（Google Brain）工作。虽然主要荣誉归功于获奖者，但这也是 Google 的一个重要时刻。
特别是在 Demis Hassabis 和 John Jumper 的情况下，这一认可突显了 Google DeepMind 的影响力，进一步巩固了其在 AI 研究和科学实际应用中的领导地位。此外，Geoffrey Hinton 因其对机器学习的贡献而获得的诺贝尔奖强调了 Google 对推进 AI 技术的承诺。这些荣誉共同反映了 Google 在塑造人工智能（AI）未来及其在医疗保健和生物技术等领域革命性潜力中的作用。
“这非常特别，我还没有完全意识到这一点。这真的是最高荣誉！”2024 年化学奖得主 Demis Hassabis 说。“如果我们以正确的方式构建 AI，它可能是帮助科学家探索周围宇宙的终极工具，”他补充道。
2020 年，作为 Google DeepMind 团队的一部分，Demis Hassabis 和 John Jumper 开发了 AlphaFold2，这是一种先进的 AI 模型，成功预测了近 2 亿种已知蛋白质的结构。这一突破是生物学领域的重大进步，为研究人员提供了前所未有的生命构建块的洞察力。AlphaFold2 准确建模蛋白质结构的能力已经彻底改变了药物发现、疾病研究和各种生物化学领域，为世界各地的科学家提供了宝贵的资源。这一成就巩固了 DeepMind 在 AI 驱动的科学发现前沿的地位。
“John Hopfield 和 Geoffrey Hinton 使用物理学工具构建了帮助奠定当今强大机器学习基础的方法。基于人工神经网络的机器学习正在科学、工程和日常生活中引发革命，”诺贝尔奖发布中写道。
Geoffrey Hinton 荣获诺贝尔奖对 Google 来说意义重大，因为他在 Google Brain 工作期间对 AI 领域做出了关键贡献。Hinton 在神经网络和机器学习方面的基础工作为当今 AI 进步的核心技术铺平了道路。他在开发广泛用于 Google 生态系统中从搜索引擎到虚拟助手的产品和服务的深度学习算法方面发挥了重要作用。他对这些开创性成就的诺贝尔认可突显了 Google 在促进 AI 创新中的关键作用，巩固了公司在尖端 AI 研究中的领导地位。
