共计 1013 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
Google 正计划推出一项新技术，用于识别照片是使用相机拍摄、通过 Photoshop 等软件编辑，还是由生成式 AI 模型生成的。在未来几个月内，Google 的搜索结果将包含一个更新的“关于此图像”功能，以告知用户图像是否由 AI 工具创建或编辑。
Google 使用的系统是内容来源和真实性联盟（C2PA）的一部分，C2PA 是致力于解决 AI 生成图像问题的最大组织之一。C2PA 的认证是一个技术标准，包括图像来源信息，并在硬件和软件之间创建数字轨迹。亚马逊、微软、Adobe、Arm、OpenAI、英特尔、Truepic 和 Google 都支持 C2PA 认证，但采用速度较慢。Google 将其整合到搜索结果中将是该倡议的首次重大测试。
Google 参与了最新 C2PA 技术标准（2.1 版）的开发，并将与即将推出的 C2PA 信任列表一起使用，该列表允许 Google 搜索等平台确认内容的来源。Google 信任与安全副总裁 Laurie Richardson 表示：“例如，如果数据显示图像由特定相机型号拍摄，信任列表有助于验证该信息的准确性。”
Google 还计划将 C2PA 元数据整合到其广告系统中。Richardson 表示：“我们的目标是随着时间的推移逐步推进，并利用 C2PA 信号来执行关键政策。我们还探索在 YouTube 上向观众传递 C2PA 信息的方法，当内容由相机拍摄时，我们将在今年晚些时候提供更多更新。”
尽管 Google 是首批采用 C2PA 认证标准的大型科技公司之一，但在广泛硬件和软件中实现这一技术的采用和互操作性仍面临许多挑战。目前只有徕卡和索尼的少数相机支持 C2PA 的开放技术标准，该标准为照片添加了相机设置元数据以及拍摄数据和位置。尼康和佳能已承诺采用 C2PA 标准，而苹果和 Google 是否将在 iPhone 和 Android 设备中实施 C2PA 支持仍有待观察。
Adobe 的 Photoshop 和 Lightroom 应用可以添加 C2PA 数据，但 Affinity Photo、Gimp 等其他软件则不支持。此外，如何查看添加到照片中的数据也存在挑战，大多数大型在线平台并未提供标签。Google 在搜索结果中的采用可能会鼓励其他平台推出类似标签。
Richardson 承认：“建立和传递内容来源仍然是一个复杂的挑战，需要根据产品或服务进行多方面的考虑。尽管我们知道没有适用于所有在线内容的万能解决方案，但与行业内其他公司合作对于创建可持续且可互操作的解决方案至关重要。”
