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谷歌正在推进一项名为“Project Suncatcher”的太空计划，旨在利用太阳能卫星星座建设 AI 数据中心，以应对地球上日益增长的人工智能计算需求。这一创新项目将直接利用太阳能运行配备太阳能电池板的数据中心，为机器学习系统和语言模型提供强大的计算能力和能源支持。
根据项目描述，太空 AI 数据中心将由多颗小型卫星组成，每颗卫星均配备太阳能电池板、计算芯片和通信系统。这些卫星将以编队形式绕地球运行，形成一个类似于大型计算机网络的集群。系统核心将采用谷歌专为机器学习设计的 Tensor Processing Units（TPU），这些芯片经过辐射测试，可在轨道上稳定运行约五年。
在技术设计方面，每颗卫星都将配备用于能量收集的太阳能阵列、用于温度控制的导热管和散热器，以及用于卫星间连接的自由空间光通信链路。其中，光学链路将取代传统的无线电波传输，实现更快的通信速度和更低的延迟。
卫星编队将以约一公里的间距运行，由机器学习模型实时管理位置和移动，避免碰撞。恒定的阳光照射将确保太阳能电池板持续收集能量，同时优化数据传输效率。尽管地面位置可能导致部分延迟，但整体通信速度将显著提升。
冷却系统是太空 AI 数据中心的关键设计之一。由于太空缺乏空气，芯片产生的热量将通过固体材料传递到散热器，并最终释放到太空中。项目团队计划采用先进的热界面材料，在不依赖机械部件的情况下实现高效热量传递。
此外，模块化卫星设计将降低项目风险和成本。通过建造较小的卫星而非单一大型结构，即使一颗卫星发生故障，其他卫星仍可继续运行。随着低地球轨道发射成本预计在 2030 年代降至每公斤约 200 美元，这一设计将更具经济可行性。
谷歌将太空 AI 数据中心的建设视为一个重要里程碑，未来计划测试真实的卫星通信和飞行控制，并逐步改进冷却系统、芯片防辐射保护以及自动故障恢复等关键技术。这一项目不仅将推动 AI 计算能力的提升，也为太空技术的发展开辟了新的方向。
