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近日，Google 向全球软件工程师发布了一份详尽的 AI 编码指南，旨在帮助员工更好地将人工智能技术融入日常开发工作。这一举措标志着该公司在 AI 应用领域的进一步深化。
据内部人士透露，Google 已于本周一通过电子邮件向所有软件工程师发送了这份指南。该文件由经验丰富的工程师团队编写，总结了 Google 在 AI 辅助编码方面的成功经验。公司期望通过推广 AI 应用，提升整体生产效率，加速产品迭代和开发进程。
这份指南涵盖了多个关键领域，包括 AI 辅助编码的最佳实践、当前 AI 技术的能力与局限性，以及如何构建基于 AI 的系统。特别值得注意的是，指南还针对技术负责人和经理提供了如何在团队中有效融入 AI 开发的建议。
Google CEO Sundar Pichai 在四月份的财报电话会议中曾透露，目前公司超过 30% 的代码由 AI 生成。这一数字在过去六个月内增长了超过 5%。尽管如此，Google 仍然强调在代码审查、安全性和维护方面保持严格标准的重要性。同时，公司鼓励员工探索 AI 在编码之外的潜在应用。
此次发布的指南是 Google 在 AI 应用方面最为正式的一次举措。Pichai 在本月初的一次公开演讲中表示，AI 的使用已经使工程速度提升了约 10%，即在相同时间内完成的软件工作量显著增加。
这一内部指南的发布恰逢 Google 在过去一年中推出多项 AI 相关产品，包括 Gemini Code Assist、Gemini CLI 以及 Android Studio 中的 Gemini 功能。这些工具的推出进一步彰显了 Google 在 AI 领域的持续投入和创新。
在官方声明中，Google 表示：” 我们的工程团队已经在日常工作中广泛使用 AI 工具进行编码、修复错误等任务。这份由 Google 软件工程师团队开发的指南，旨在帮助公司所有软件工程师在日常工作中充分利用 AI 的潜力。”
随着 AI 技术的快速发展，Google 的这份指南不仅为内部工程师提供了明确的指导方向，也可能为整个科技行业的 AI 应用实践树立新的标杆。
