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Google 近日宣布，其全新的基于云的“Private AI Compute”系统与本地处理具有同等级别的安全性。这一新系统允许设备直接连接到 Google AI 服务器中的安全空间，旨在为用户提供更优质的 AI 体验，同时保障隐私。
随着生成式 AI 逐渐融入 Google 的各类产品，用户数据的使用变得愈发频繁。Google 声称，Private AI Compute 通过其定制的 Tensor Processing Units（TPUs）和基于 AMD 的 Trusted Execution Environment（TEE），确保了数据的安全性。这些芯片集成了安全元素，并通过加密链接将设备连接到受保护的空间，理论上连 Google 自身也无法访问用户数据。Google 还引用了 NCC Group 的独立分析，证明该系统符合其严格的隐私准则。
尽管 Google 强调其云服务与本地处理同样安全，但云端的处理能力远超笔记本电脑或手机，使得 Google 能够运行其最大、功能最强的 Gemini 模型。然而，Google 并未完全放弃本地处理。例如，Pixel 手机等设备配备了强大的神经处理单元（NPUs），能够在不依赖互联网的情况下处理 AI 任务，如运行 Gemini Nano 模型。尽管如此，NPUs 的能力仍无法与大型服务器上的模型相媲美，导致某些 AI 功能在 Pixel 手机上表现不佳。
Google 表示，通过 Private AI Compute 系统，像 Magic Cue 这样的功能将变得更加智能和实用。Magic Cue 是 Pixel 10 手机的一项新功能，目前功能有限，但借助云端处理，未来将能够生成更有用的建议。此外，Google 的 Recorder 应用也将受益于云端处理，能够支持更多语言的总结。
尽管 Google 强调其云系统的安全性和隐私保障，本地 AI 仍具有优势。NPU 提供了更低的延迟和更高的可靠性，尤其是在没有互联网连接的情况下。Google 认为，混合使用云端和本地处理将是生成式 AI 的未来发展方向，因为即使是简单的任务也可能需要大量的处理能力。预计未来将有更多 AI 功能连接到 Google 的安全云系统。
