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在医疗领域，AI 的应用正逐渐普及，但最近谷歌的医疗 AI 模型 Med-Gemini 却因一个严重的错误引发了广泛关注。2024 年的一篇研究论文揭示了 Med-Gemini 在解读头部 CT 扫描时，将“基底节区”误认为“基底动脉”，这一错误不仅暴露了 AI 模型的局限性，也引发了医疗专业人士对 AI 在医疗领域应用的担忧。
基底节区是大脑中负责运动控制、学习和情感处理的区域，而基底动脉则是为脑干供血的重要血管。尽管两者名称相似，但它们在解剖结构和功能上有着本质的区别。Med-Gemini 的错误在于混淆了这两个区域，导致诊断报告中出现了不存在的“左侧基底节区陈旧性梗死”。这一错误被神经科医生兼研究员 Bryan Moore 发现，并公开指出，但谷歌并未在论文中修正这一错误，仅在博客文章中进行了悄悄修改。
谷歌发言人 Jason Freidenfelds 表示，这一错误是由于“基底节区”的拼写错误，并强调公司正在不断改进模型，严格检查性能属性。然而，医疗专业人士认为，这一错误不仅是一个简单的拼写问题，而是 AI 在医疗领域应用中的一个潜在危险信号。
Providence 的首席医疗信息官 Maulin Shah 指出，AI 模型在医疗领域的错误可能导致严重后果，尤其是在医生依赖 AI 生成的报告时，可能会忽略这些错误。他呼吁行业应更加谨慎地对待 AI 的应用，特别是在高风险领域。
谷歌的 Med-Gemini 并非唯一出现此类错误的模型，AI 在医疗领域的应用仍处于早期试验阶段，但错误的代价正在变得更高。医疗 AI 的局限性不仅体现在技术层面，更在于如何确保其在临床实践中的可靠性和安全性。
专家们一致认为，医疗 AI 的发展需要更高的标准和更严格的审查。斯坦福医学院副教授 Jonathan Chen 博士表示，AI 在医疗领域的应用应保持适当的怀疑态度，尤其是在高风险场景下，AI 的出错门槛必须比人类高得多。
尽管 AI 在医疗领域有着巨大的潜力，但如何确保其准确性和可靠性仍是当前亟待解决的问题。谷歌的 Med-Gemini 事件提醒我们，AI 在医疗领域的应用仍需谨慎，特别是在面对人类生命时，任何错误都可能带来无法挽回的后果。
