共计 1263 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
Google 与 Kantar India 联合发布的最新研究揭示了印度生成式人工智能（Gen AI）应用的演变趋势。尽管该技术引发了广泛热情，但认知度和易用性方面的门槛仍然较高。研究显示，Google 的 Gemini 平台早期用户已报告显著收益，表明若这些障碍得以解决，生成式人工智能有望获得更广泛的接受。Google 正积极简化访问流程并扩展功能，以推动这一进程。
该研究于 2024 年 11 月至 2025 年 3 月期间进行，覆盖了印度 18 个不同城市类别的 8000 多份面对面访谈。调查对象为 18-44 岁、来自社会经济 A 类和 B 类家庭的男性和女性。
研究发现，尽管对 AI 的热情日益增长，但印度公众对 AI 的认知存在显著差距。五分之三的受访者不了解 AI 是什么或能做什么，不到三分之一的人尝试过使用任何生成式 AI 工具。四分之三未积极使用 Gen AI 的受访者提到，他们在理解如何访问和使用这些工具方面面临挑战。
为应对这一挑战，Google 正致力于将其 AI 产品简化为更用户友好的体验。Google DeepMind 高级总监 Manish Gupta 在接受《The Hindu》采访时表示：“我们已开始整合许多 Gen AI 功能。现在，用户越来越多地看到一个单一应用。Gemini 应用内置了所有这些功能。”这种整合旨在消除通常与分散的 AI 服务相关的混淆，为用户提供一个满足其生成式 AI 需求的中心枢纽。
为进一步增强可访问性，Google 正在优先考虑多模态交互。Gupta 指出：“用户可以通过几个提示与 AI 互动。”这意味着用户将能够通过文本、语音和视觉输入与 Gemini 互动，使其对更广泛的用户更加直观。
此外，Google 还通过语言支持实现包容性。Gupta 强调：“我们的团队一直在努力，我们可以理解超过 100 种印度语言并提高 AI 输出的质量。”这有助于公司在印度本地化 AI 进展，特别是在英语普及率不高的地区。
除了应用体验，Google 还致力于通过小型语言模型将 AI 能力直接嵌入设备。这有助于提高性能并减少对持续互联网连接的依赖，使 Gemini 在带宽有限的地区也更加可访问。
尽管在访问 AI 技术方面存在挑战，早期采用者已发现 Gemini 的实际应用。研究详细介绍了多样化的用例，包括研究复杂主题、协助学术作业、规划旅行行程、获取“如何做”指南、专业电子邮件协助、购物推荐、图像生成、编码支持，甚至烹饪探索。75% 的印度人认为他们生活中需要一个日常成长伙伴来帮助他们脱颖而出，而 Gemini 似乎有望填补这一角色。
Google 在报告中表示：“对于那些已经克服了初始障碍的人来说，Gen AI 的影响往往不仅仅是完成任务——它正在改变他们对自己能力的看法。”
总体而言，Google-Kantar 研究描绘了印度生成式人工智能的谨慎乐观前景。尽管在认知度和可用性方面仍存在重大障碍，Google 寻求简化其产品、优先考虑本地化语言支持并将 AI 直接集成到设备中，这是解锁该技术作为印度所有社会经济背景人群“日常成长伙伴”全部潜力的关键步骤。关于 Z 世代与千禧一代对日常挑战的观点的更多见解预计将在完整报告中发布。
