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谷歌近日宣布，计划在其产品中实施内容认证技术，以帮助用户区分人类创作和 AI 生成的图像。这一举措旨在通过内容来源和真实性联盟（C2PA）标准，追踪数字内容的来源和编辑历史，从而提升搜索结果的透明度。
C2PA 标准为内容创建了一个数字轨迹，由在线签名机构支持，包括有关图像来源和修改方式的元数据信息。谷歌将把这一标准整合到其搜索、广告以及可能的 YouTube 服务中，使用户能够查看图像是否使用 AI 工具创建或编辑。
尽管 C2PA 技术已有至少五年的历史，但其广泛有效性仍是一个挑战。该技术完全是自愿的，关键的认证元数据很容易从图像中剥离。此外，AI 图像生成器需要支持该标准，以便在每个生成的文件中包含 C2PA 信息，这可能会排除一些开源图像合成模型。
保持元数据需要一个完全支持 C2PA 的工具链，包括在源头上以及用于编辑或修图的任何软件。目前，只有少数相机制造商支持 C2PA 标准，而许多流行的编辑工具尚未提供此功能。缺乏在线平台上 C2PA 数据的统一查看方法，也为该标准的普及带来了障碍。
尽管 C2PA 可能成为用于认证内容的众多工具之一，但它不太可能单独成为解决 AI 生成错误信息的完整解决方案。信息的准确性并不固有地来自记录信息的机制，而是来自来源的可信度。
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