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如果你这周看了任何奥运会的报道，你很可能已经看到了一则关于谷歌的 Gemini AI 的广告，名为“亲爱的 Sydney”。在这则广告中，一位自豪的父亲寻求帮助，为他女儿写一封信，他的女儿是一位有抱负的跑步运动员，也是世界纪录保持者跨栏运动员 Sydney McLaughlin-Levrone 的超级粉丝。
“我挺擅长用词的，但这封信必须恰到好处，”父亲在请求 Gemini 帮助时说道，“帮我女儿写一封信，告诉 Sydney 她有多鼓舞人心……”Gemini 忠实地回应，提供了一封草稿信，其中 LLM（大型语言模型）代表女儿告诉这位运动员，她想“成为像你一样的人”。
每次我看到这则广告，都会感到一种难以言表的不安。作为一个以写作为生的人，将写作任务外包给机器的想法引发了 [一些职业焦虑](https://arstechnica.com/information-technology/2023/07/google-demos-unsettling-tool-to-help-journalists-write-the-news/)。而一个“挺擅长用词”的人在写作“必须恰到好处”时怀疑自己的能力，这引发了关于[AI 能力超人化框架](https://arstechnica.com/ai/2024/07/superhuman-go-ais-still-have-trouble-defending-against-these-simple-exploits/) 的警报。
但我认为这则广告最令人反感的是它暗示了谷歌认为 AI 将取代的人类任务类型。“亲爱的 Sydney”展示了一个世界，Gemini 可以帮助我们卸载与孩子共享的温馨连接时刻，而不是使用 LLM 来自动化繁琐的工作或解决复杂的研究问题。
这是对 AI 领域仍然非常常见的问题的令人不安的回答：你实际上用这些东西做什么？
营销人员在向公众推销他们闪亮的新 AI 工具时面临着一个艰巨的任务。一个有效的 LLM 广告必须让它看起来像一个无所不能的超人机器，同时也是一个平易近人的友好助手。LLM 必须被展示为足够好，可以可靠地完成你自己不能（或不想）做的事情，但又不能太好以至于完全取代你。
微软的 [2024 年超级碗广告为 Copilot](https://www.youtube.com/watch?v=SaCVSUbYpVc) 是一个试图在这两者之间取得平衡的好例子，展示了一些人在面对看不见的怀疑者时努力追逐梦想的例子。“你能帮我吗？”那些梦想家们通过各种提示询问 Copilot。“是的，我可以帮忙”是微软传达回来的信息，无论是通过故事板图像、即兴的有机化学测验，还是“3D 开放世界游戏的代码”。
微软的 Copilot 营销将其作为实现梦想的助手。
“亲爱的 Sydney”广告试图将自己归入这个同样的框架，从技术上讲。广告中的提示以“帮我女儿……”开始，结尾的标语提供“来自 Gemini 的一点帮助”。如果你仔细看结尾部分，你还会看到 Gemini 的回应以“这是开始草稿”开始。明确地说，以这种方式使用 LLM 作为写作助手并没有什么本质上的错误，尤其是如果你有残疾或用非母语写作。
但微软的“帮我”到谷歌的“帮我女儿”的微妙转变改变了事情的基调。将 Gemini 插入孩子真诚请求父母帮助的情境中，让人感觉这位父母以最冷漠、最无菌的方式将他们的责任卸载给了一台电脑。更重要的是，这似乎是在避免通过创造性的方式与孩子共享兴趣的机会。
使用 AI 帮助你处理工作中最繁琐的部分是一回事，就像人们在 [Salesforce 的 Einstein AI 的近期广告](https://www.youtube.com/watch?v=q2t_9cB-NBk) 中所做的那样。告诉你的女儿去向电脑寻求帮助，向他们的偶像倾诉心声，则是另一回事。
