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在 7 月初的 Google Cloud Summit London 上，Google 宣布了 Firebase Studio 的一系列重要更新，旨在通过增强自主代理模式、Model Context Protocol（MCP）原生支持和 Gemini CLI 集成，简化代理 AI 开发流程。
自主代理模式是本次更新的亮点之一。该模式允许 Gemini 代表开发者独立工作，执行诸如运行终端命令、生成完整应用程序等任务。同时，Gemini 还能为现有应用程序添加功能，如重构组件、编写测试和修复错误。对于关键操作，系统会提示开发者明确许可，确保安全性。
这一新模式建立在 Firebase Studio 现有交互能力的基础上，是对 Ask 模式的重大升级。与之前需要开发者批准的代理模式不同，自主代理模式显著提升了开发效率。
Firebase Studio 还引入了对 MCP 的原生支持。开发者可以利用 MCP 服务器扩展和个性化开发工作流程。例如，通过自然语言与 Context7 MCP 服务器交互，查找特定 API，或与 Postgres MCP 服务器交互，了解数据库表结构。这种集成简化了关键开发上下文的访问，减少了开发摩擦。
此外，Firebase Studio 集成了 Gemini CLI，使主要使用命令行界面的开发者能够直接在 Firebase Studio 中使用 Gemini 功能。这一集成消除了切换到单独聊天窗口的需要，提供了更无缝的 AI 辅助开发体验。
Firebase Studio 作为 Google 的云代理开发环境，旨在帮助构建和发布全栈 AI 应用程序。这些新功能共同推动了 AI 辅助开发向更加自主、上下文感知和集成化的方向发展。
AI 驱动开发工具领域不断扩展，其他平台如 Lovable、Bolt.new 和 Replit 也在通过自主和上下文感知的 AI 代理，简化和加速软件开发生命周期。
