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Google DeepMind 近日发布了一款名为 AlphaEvolve 的超级 AI 工具，标志着 AI 技术在算法设计领域的重大突破。这款基于 Gemini 大语言模型的 AI 代理，不仅能够提升 Google 数据中心的效率，还优化了 Tensor 芯片的性能。
AlphaEvolve 是一款 AI 编码代理，其功能远超标准的 Gemini 聊天机器人。与 Gemini 不同，AlphaEvolve 采用了一种独特的“进化”方法，通过自动评估系统生成并改进复杂算法的解决方案。研究人员只需输入问题及可能的解决方案，AlphaEvolve 便会使用 Gemini Flash 和 Gemini Pro 生成多个解决方案，并通过评估器进行分析，最终专注于最佳方案进行优化。
DeepMind 表示，AlphaEvolve 是一种通用 AI，适用于任何编程或算法问题。目前，Google 已在其 Borg 集群管理系统中部署了 AlphaEvolve，通过优化调度启发式算法，为全球数据中心节省了 0.7% 的计算资源。对于 Google 这样规模的公司来说，这是一笔可观的财务收益。
此外，AlphaEvolve 还可能使生成式 AI 更加高效。DeepMind 透露，AlphaEvolve 发现了一种比 Volker Strassen 于 1969 年设计的 4×4 复值矩阵乘法更高效的算法。这一突破不仅提升了生成式 AI 的效率，还为未来的 AI 技术发展提供了新的可能性。
Google 的下一代 Tensor 处理硬件也将受益于 AlphaEvolve。DeepMind 报告称，AI 对芯片的 Verilog 硬件描述语言进行了优化，删除了不必要的位以提高效率。这一更改预计将成为即将推出的处理器的一部分。
目前，AlphaEvolve 仅在 Google 内部使用，尚未公开提供。尽管其计算资源需求较低，但其复杂的评估方法使其成为一款强大的 AI 工具。未来，这一技术可能会被集成到更多的 AI 研究工具中，推动 AI 技术的进一步发展。
