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Google DeepMind 正在推出其 AI 模型的改进版本,该模型不仅可以预测蛋白质的结构,还可以预测所有生命分子的结构。
之前的 AlphaFold 版本只能预测蛋白质的结构。AlphaFold 3 不仅可以预测 DNA、RNA 的结构,还可以模拟称为配体的小分子,从而扩大了模型的科学应用能力。
DeepMind 表示,与之前的模型相比,新模型的预测准确性提高了 50%。AlphaFold 3 是在使用人工智能理解和模拟生物学方面迈出的一步。
AlphaFold 3 拥有一套分子结构库。研究人员输入他们想要组合的分子列表,然后 AlphaFold 3 使用扩散方法生成新结构的三维模型。扩散是与 AI 图像生成器类似的 AI 系统。
除了模型,DeepMind 还免费向一些研究人员提供了研究平台 AlphaFold Server。由 AlphaFold 3 提供支持的服务器使科学家能够生成生物分子结构预测,而不受计算能力限制。
谷歌表示正在与科学界和政策领导者合作,负责地部署模型。谷歌在一篇论文中表示,一些生物安全专家认为 AI 模型可能降低了威胁行为者的门槛,并使他们能够与其他技术一起设计和工程化更具传播性或有害性的病原体和毒素。
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