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谷歌最近对其 AI 搜索功能的质量问题感到尴尬。在过去的一周里，社交媒体上充斥着对这一新功能的嘲讽和调侃，批评其提供的信息质量差且错误百出。面对这种情况，谷歌在周四发布了一篇道歉性的博文，承认了 AI 概览中出现的错误。
这篇由谷歌搜索副总裁兼搜索主管 Liz Reid 撰写的博文，详细说明了 AI 概览出错的各种方式。Reid 指出，尽管这些 AI 概览不会像其他大型语言模型那样编造事实，但它们可能因误解查询、误解网页内容或缺乏优质信息而产生错误。
Reid 还澄清，社交媒体上流传的一些关于 AI 搜索的屏幕截图是伪造的，而另一些则是基于毫无意义的查询。例如，对于“我应该吃多少块石头？”这样的查询，由于缺乏可靠信息，谷歌的 AI 可能会引导用户至讽刺性内容。
值得注意的是，尽管谷歌声称在发布前已广泛测试了这一功能，包括进行严格的红队测试，但显然这些测试未能完全避免问题的出现。
此外，谷歌对 AI 功能过于依赖 Reddit 用户数据的问题也受到了关注。虽然 Reddit 是一个流行的信息来源，但它并非事实性知识库。谷歌的 AI 有时会错误地依赖 Reddit 论坛帖子来回答问题，未能区分何时使用 Reddit 信息是合适的。
尽管谷歌上周的表现不佳，但公司表示正在快速迭代，已经识别出一些改进模式，包括改进对无意义查询的处理和限制误导性建议的提供。
尽管谷歌的错误看起来荒谬，但现在否定其 AI 搜索功能还为时过早。考虑到谷歌的测试人员实际上就是广大搜索用户，这一功能的改进和优化仍有很大潜力。
