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在谷歌最近的 I / O 大会上，一系列新推出的 AI 产品名称令人眼花缭乱，引发了广泛讨论。从 Deep Think 到 DeepMind，从 Astra 到 Aura，这些名称不仅容易混淆，更反映出谷歌在 AI 产品线管理上的混乱。,
命名迷局：产品线重叠严重
谷歌本周展示了其最新 AI 技术，包括 Deep Think（或 Deep Search？）、Google AI Pro（前身为 Gemini Advanced）、AI Ultra 计划等。Chrome 中的 Gemini 与搜索中的 AI 模式不同，Project Starline 现已更名为 Google Beam，还有 Gems、Jules、Astra 和 Aura 等。这些产品在功能上存在显著重叠，命名规则更是令人困惑。
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值得注意的是，谷歌至少避免了使用 ’Bard’ 这一名称，这是该公司在 2023 年大聊天机器人热潮中为其 AI 聊天机器人起的原名。在 OpenAI 推出 ChatGPT 后，谷歌迅速纠正了这一命名错误，选择了 Gemini，并将 Duet 纳入其中。,
产品矩阵：复杂程度令人咋舌
谷歌 I / O 大会清晰地展示了命名规则的失控。例如，Gemini 2.5 Pro Deep Think 旨在解决复杂的数学和编码问题，是 DeepMind（谷歌母公司的人工智能研究部门）的产物。同时，Deep Search 即将在谷歌搜索中推出，而 Search Live 则允许用户对着某物拍照并提问。然而，这些功能与 Gemini Live 和 Google Lens 等现有产品存在重叠。
此外，谷歌还推出了 Veo（图像生成模型）、Flow（AI 视频编辑工具）和 Flow TV（观看 AI 生成视频的平台）。其他产品如 Vertex、Lyria 和 Imagen 等名称，更像是来自 2007 年的婴儿名字列表。多模态 AI 助手 Gemini 与 Project Astra 功能相似，但后者尚未向公众开放。Project Mariner 则因其与西雅图水手队的关联而引发困惑，尤其是在演示购买辛辛那提红人队门票时。,
深层原因：内部沟通与市场压力
谷歌面临的命名混乱问题反映了该公司在开发新兴技术时的内部沟通障碍。不同团队在开发类似技术时缺乏协调，导致产品功能和命名重复。这种现象在谷歌历史上并不罕见，此前该公司曾推出七个功能略有不同的聊天应用。
同时，谷歌也面临着来自 OpenAI、Meta 和股东的巨大压力，迫使其快速推出 AI 功能。正如 CEO Sundar Pichai 所言，新产品发布的速度 ’ 无情 ’。这种紧迫性可能限制了公司在命名策略上的深思熟虑。,
品牌认知：从 ’ 谷歌一下 ’ 到 AI 时代
有趣的是，谷歌这个名字本身已经成为 ’ 搜索 ’ 的代名词，与 ’Kleenex’ 等品牌齐名。然而，在当前 AI 技术快速发展的背景下，’ 谷歌 ’ 这个名字似乎源自一个早已过去的时代。面对新 AI 功能的新闻稿，用户不禁感到困惑：哪些属于 Gemini？Project Mariner 的用途是什么？Astra 与 Lens 有何关联？或许，唯一的选择仍然是 ’ 谷歌一下 ’。
这种命名混乱不仅反映了谷歌在 AI 领域的快速扩张，也揭示了科技巨头在创新与品牌管理之间的平衡难题。随着 AI 技术的不断发展，谷歌能否在产品命名和功能定位上找到更清晰的路径，将成为其未来发展的关键挑战之一。
