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根据谷歌最新的环境报告，随着公司优先发展人工智能，其温室气体排放量大幅增加，显示实现其气候目标将变得更加困难。
谷歌设定了目标，到 2030 年将全球变暖污染减至 2019 年水平的一半。然而，自 2019 年以来，其温室气体排放总量实际上增长了 48%。仅去年一年，就产生了 1430 万吨二氧化碳污染，同比增长 13%，大致相当于 38 座燃气发电厂每年可能释放的二氧化碳量。
根据谷歌的环境报告，全球变暖污染的增加主要来自数据中心能耗和供应链排放。数据中心以能耗巨大著称，用于训练 AI 的数据中心更是如此。2023 年，主要来自数据中心的电力消耗使公司的碳足迹增加了近 100 万吨，成为去年谷歌新增排放的最大来源。
“随着 AI 在产品中的进一步整合，减少排放可能面临挑战”
谷歌正处于双子座时代，利用生成式 AI 重新设计搜索，并将 AI 注入其他产品，正如当今许多科技巨头正在竞相做的那样。该公司在其环境报告中指出了这些新工具可能带来的潜在气候成本。
报告称：“随着 AI 在产品中的进一步整合，由于 AI 计算强度增加导致的能源需求增长，以及我们技术基础设施投资预期增加相关的排放，减少排放可能具有挑战性。”根据报告，谷歌数据中心的电力消耗在 2023 年增长了 17%，预计这一“趋势”将在未来持续。据谷歌估计，其数据中心在 2023 年的电力消耗占全球数据中心总消耗的 10%。
为了尽量减少对环境的影响，谷歌表示正在努力提高其 AI 模型、硬件和数据中心的能效。该公司还设有一个目标，即到 2030 年，在其接入的每个电网中实现全天候无碳污染能源运行。
根据国际能源署（IEA）的数据，目前全球数据中心约占全球电力消耗的 1%。但随着 AI 行业的蓬勃发展，IEA 最近估计，到 2026 年，数据中心的电力消耗可能是去年的 10 倍。在美国，作为数据中心最多的国家，人们对 AI 引发的电力需求急剧上升可能压垮电网，并可能延长燃煤和燃气电厂寿命的担忧日益增加。
在 AI 使企业气候目标更加遥不可及的问题上，谷歌并非孤例。微软 2023 财年的温室气体排放量比 2020 年高出约 30%。
